Advanced versatile artificiaAdvanced versatile artificial intelligence technologies and interconnected cross-sectoral fully-operational national focal points for combating illicit firearms trafficking

Informacje na temat projektu

Ceasefire

Identyfikator umowy o grant: 101073876

DOI

10.3030/101073876

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 20 Lipca 2022

Data rozpoczęcia 1 Października 2022

Data zakończenia 30 Września 2025

Finansowanie w ramach

• Civil Security for Society

Koszt całkowity

€ 5 862 598,04

Wkład UE

€ 4 999 808,75

Koordynowany przez

ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS
Greece

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (1)

Dissemination and community building reports. Initial.

Report on dissemination activities. 1st version.

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project web presence

Project website, social media accounts etc.

Publikacje

Conference proceedings (4)

Unveiling Conversational Patterns: Intent Classification and Clustering in Reddit’s Firearm Trade Community

Autorzy: M. Makrynioti, C. Porlou, A. Alexiadis, G. Stavropoulos, K. Votis, D. Tzovaras
Opublikowane w: Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data 2023 (BigData), 2023, ISBN 979-8-3503-2445-7
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/BIGDATA59044.2023.10386227

Vision Paper: Uncovering Illegal Firearm Transactions in Cryptocurrency Networks

Autorzy: A. K. Blitsi, G. Stavropoulos, K. Votis
Opublikowane w: Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data 2023 (BigData), 2023, ISBN 979-8-3503-2445-7
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/BIGDATA59044.2023.10386732

Ceasefire Hierarchical Weapon Dataset

Autorzy: T. Malon, S. Chambon, A. Crouzil, L. Lechelek, G. Jalabert, C. Brocard, N. Bernadeau, L. Abadie, B. Sera, T. Hartmann, M. Le Bras
Opublikowane w: ACM MMSys 2024, 2024, ISBN 979-8-4007-0412-3
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3625468.3653434

Harvesting Large Textual and Multimedia Data to Detect Illegal Activities on Dark Web Marketplaces

Autorzy: G. Chatzimarkaki, S. Karagiorgou, M. Konidi, D. Alexandrou, T. Bouras, S. Evangelatos
Opublikowane w: Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data 2023 (BigData), 2023, ISBN 979-8-3503-2445-7
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/BIGDATA59044.2023.10386326