Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Analyzing and Exploiting Inexactness in Exascale Matrix Computations

Opis projektu

Zrozumienie granic niedokładności może pomóc w opracowaniu wydajniejszych algorytmów dla systemów eksaskalowych

Obliczenia macierzowe to operacje stosowane rutynowo w bardzo wielu dziedzinach. Jako że wielkimi krokami zbliża się era obliczeń eksaskalowych – a tym samym macierzy w eksaskali – będzie to generowało niewyobrażalne obciążenia. Typowym podejściem do ich zmniejszenia jest wprowadzanie niedokładnych lub przybliżonych obliczeń macierzowych. Aby jednak mieć pewność, że niedokładności pochodzące z wielu źródeł, rozprzestrzeniające się w eksaskalowych obliczeniach macierzy, nie będą prowadzić do mylnych wniosków, które wyciągane są na podstawie wyników, potrzebne jest systematyczne podejście do analizy wielu źródeł niedokładności jednocześnie i badanie ich interakcji. W ramach finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projektu inEXASCALE kombinacja błędów pochodzących z wielu źródeł zostanie poddana skrupulatnej analizie, przy czym zespół projektu oceni również wpływ błędów na zachowanie numeryczne i jakość rozwiązań w obliczeniach macierzowych. Prace ta mogą doprowadzić do stworzenia nowych algorytmów na potrzeby rozwiązywania problemów eksaskalowych, które wykorzystują niedokładność w celu zrównoważenia wydajności i dokładności.

Cel

Scientific computing inherently involves multiple sources of inexactness, from discretization or simplification of the problem, to noisy data, to finite precision rounding errors, to approximations made to increase parallelism, to stopping computations intentionally to improve efficiency. The standard state-of-the-art approach is to analyze different sources of error separately. There is currently no solid foundation or systematic approach for combining multiple sources of inexactness together and studying their interaction. Developing reliable approaches for exascale requires filling this gap, which must start with establishing a new rigorous foundation for analyzing multiple sources of error in matrix computations. Without this basis, the quest for efficiency in areas vitally depending on matrix computations, including, for example, data science and machine learning, will remain reliant on a trial-and-error approach.

This project aims to break the current modular approach to the analysis and design of algorithms for matrix computations by understanding how different sources of inexactness interact while being propagated through a computation and their effect on numerical behavior and solution quality. Our holistic approach, rooted in rigorous theoretical analysis, will reveal opportunities for developing new algorithms for exascale problems that exploit inexactness to balance performance and accuracy.

The project is structured around four fundamental objectives:
WP1: Analysis of exascale matrix computations subject to multiple sources of inexactness
WP2: Development of new algorithms that exploit inexactness that are both fast and provably accurate
WP3: Making error analysis of exascale computations meaningful in practice
WP4: Exploring emerging sources of inexactness beyond the exascale era

Our approach will lead to new methodologies that can change current paradigms.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERZITA KARLOVA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 496 085,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 496 085,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0