Opis projektu
Pomaganie ekspertom w odkrywaniu i analizowaniu wzorców
Obecne algorytmy uczenia maszynowego pozwalają generować prognozy na tyle dokładne, że niekiedy możemy obyć się bez interpretowania danych przez człowieka. Finansowany przez ERBN projekt DISCOVER zakłada opracowanie nowych metod wspomagających ekspertów w identyfikacji i analizie wzorców. Dokładniej mówiąc, będą one wykorzystywać jako dane wejściowe obrazy bez żadnych adnotacji, automatycznie identyfikować spójne wzorce i modelować ich zmienność oraz ewolucję, tak aby eksperci mogli je łatwiej analizować. W tym celu w projekcie zostaną opracowane dwa podejścia: jedno oparte na analizie zależności, a drugie na uczeniu się interpretowalnych modeli obrazów. Metody będą rozwijane w dwóch dziedzinach zastosowań, dotyczących dokumentów historycznych i obrazów Ziemi.
Cel
The goal of this project is to shift the dominant paradigm of learning-based computer vision: instead of systems attempting to replace human interpretation by providing predictions, we will develop approaches to assist experts in identifying and analyzing patterns. Indeed, while the success of deep learning on visual data is undeniable, applications are often limited to the supervised learning scenario where the algorithm tries to infer a label for a new image based on the annotations made by experts in a reference dataset. In contrast, we will take as input images without any annotation, automatically identify consistent patterns and model their variation and evolution, so that an expert can more easily analyze them.
I will introduce and develop the concept of visual structures. Their key features will be their interpretability, in terms of correspondences, deformations, or properties of the observed images, and their ability to incorporate prior knowledge about the data and expert feedback. I propose two complementary approaches to formally define and identify visual structures: one based on analyzing correspondences, the other on learning interpretable image models.
We will develop visual structures in two domains in which breakthrough progress will open up new scientific discoveries: historical documents and Earth imagery. For example, from temporal series of multispectral Earth images, we will identify types of moving objects, areas with different types of vegetation or constructions, and model the evolution of their characteristics, which may correspond to changes in their activity or life cycle. Ultimately, experts will still be needed to select relevant visual structures and perform analysis, but DISCOVER will revolutionize their work, trivializing tedious annotation tasks and even allowing them to work on issues they would have been hard-pressed to identify in the raw data.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-STG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
77455 Marne La Vallee Cedex 2
Francja
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.