Advancing Subseasonal PredIctions at Reduced computational Effort

Informacje na temat projektu

ASPIRE

Identyfikator umowy o grant: 101077260

DOI

10.3030/101077260

Data podpisania przez KE 12 Grudnia 2022

Data rozpoczęcia 1 Września 2023

Data zakończenia 31 Sierpnia 2028

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 496 246,00

Wkład UE

€ 1 496 246,00

Koordynowany przez

UNIVERSITAT ZU KOLN
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (11)

Relaxation experiments in ML-based weather prediction models to study subseasonal predictability

Autorzy: Siyu Li; Juliana Dias; Benjamin John Moore; Julian F. Quinting
Opublikowane w: WEather and Climate Dynamics Discussions, 2025, ISSN 2698-4024
Wydawca: Copernicus Publications
DOI: 10.22541/ESSOAR.175883412.26972897/V1

A machine learning model for the prediction of hail-affected area in Germany

Autorzy: Li, Siyu; Knippertz, Peter; Kunz, Michael; Wilhelm, Jannik; Quinting, Julian
Opublikowane w: Frontiers in Earth Science, 2025, ISSN 2296-6463
Wydawca: Frontiers Media SA
DOI: 10.5445/IR/1000180522

Characteristics of diabatically influenced cyclones with high wind damage potential in Europe

Autorzy: Svenja Christ, Julian Quinting, Joaquim G. Pinto
Opublikowane w: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2025, ISSN 0035-9009
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/QJ.70083

Uncertainty quantification for data-driven weather models

Autorzy: Christopher Bülte, Nina Horat, Julian Quinting, Sebastian Lerch
Opublikowane w: Artificial Intelligence for the Earth Systems, 2025, ISSN 2769-7525
Wydawca: American Meteorological Society
DOI: 10.1175/AIES-D-24-0049.1

Multivariate post‐processing of probabilistic sub‐seasonal weather regime forecasts

Autorzy: Fabian Mockert, Christian M. Grams, Sebastian Lerch, Marisol Osman, Julian Quinting
Opublikowane w: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, Numer 150, 2024, ISSN 0035-9009
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/QJ.4840

A satellite-based analysis of semi-direct effects of biomass burning aerosols on fog and low-cloud dissipation in the Namib Desert

Autorzy: Alexandre Mass, Hendrik Andersen, Jan Cermak, Paola Formenti, Eva Pauli, Julian Quinting
Opublikowane w: Atmospheric Chemistry and Physics, Numer 25, 2025, ISSN 1680-7324
Wydawca: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/ACP-25-491-2025

Indication for Biases in Dry Intrusions and the Marine Boundary Layer Over the Azores in ECMWF Short‐Term Forecasts and Analyses

Autorzy: A. Schäfler, K. Krüger, A. Oertel, J. F. Quinting, S. Raveh‐Rubin
Opublikowane w: Geophysical Research Letters, Numer 51, 2024, ISSN 0094-8276
Wydawca: American Geophysical Union (AGU)
DOI: 10.1029/2024GL109601

On the role of moist and dry processes in atmospheric blocking biases in the Euro-Atlantic region in CMIP6

Autorzy: Dolores-Tesillos, Edgar; Martius, Olivia; Quinting, Julian
Opublikowane w: Weather and Climate Dynamics, 2024, ISSN 2698-4016
Wydawca: Copernicus Publications
DOI: 10.5194/EGUSPHERE-2024-2878

Architectural insights into and training methodology optimization of Pangu-Weather

Autorzy: Deifilia To, Julian Quinting, Gholam Ali Hoshyaripour, Markus Götz, Achim Streit, Charlotte Debus
Opublikowane w: Geoscientific Model Development, Numer 17, 2024, ISSN 1991-9603
Wydawca: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/GMD-17-8873-2024

“The work of thought”–The machine learning revolution can be a revolution for our understanding of the Earth System

Autorzy: Joshua Oldham-Dorrington, Julian Quinting, Stefan Sobolowski
Opublikowane w: PLOS Climate, Numer 4, 2025, ISSN 2767-3200
Wydawca: Public Library of Science (PLoS)
DOI: 10.1371/JOURNAL.PCLM.0000710

Windows of opportunity in subseasonal weather regime forecasting: A statistical–dynamical approach

Autorzy: Fabian Mockert, Christian M. Grams, Sebastian Lerch, Julian Quinting
Opublikowane w: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2026, ISSN 0035-9009
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/QJ.70090