Opis projektu
System ciągłej informacji o klimacie jako narzędzie wspomagania decyzji sektorowych
Aby osiągnąć cel Unii Europejskiej, jakim jest łagodzenie skutków zmiany klimatu lub zapobieganie im, niezbędny jest dostęp do bardziej wiarygodnych i szczegółowych informacji o klimacie oraz wdrażanie skutecznych strategii politycznych. W osiągnięciu tego celu pomoże finansowany przez UE projekt ASPECT. W tym celu zespół projektu opracuje i wprowadzi system ciągłej informacji o klimacie (ang. seamless climate information, SCI) o horyzoncie czasowym do 30 lat, wraz z niezbędnymi badaniami i informacjami na potrzeby jego sektorowego zastosowania. Co więcej, projekt przewiduje ulepszenie systemów prognozowania klimatu i połączenie ich wyników ze scenariuszami dotyczącymi klimatu, co pozwoli wdrożyć system SCI jako podstawę podejmowania decyzji sektorowych.
Cel
ASPECT aims for the setup and demonstration of a seamless climate information (SCI) system with a time horizon up to 30yr, accompanied by underpinning research and utilisation of climate information for sectoral applications (‘middle-ground level’1). The goal is to improve existing climate prediction systems and merge their outputs across timescales together with climate projections to unify a SCI as a standard for sectoral decision-making. The focus will be on European climate information but we will also look more widely where there is a policy interest (e.g. disaster preparedness) and in regions of European interest. We will maintain a strong link into an exploit learning from the WCRP lighthouse activities on explaining and predicting earth system change.
To provide a bandwidth diversity of information the SCI system will be based on multi-model climate forecasts, and will build on learning from projects such as EUCP. It will align with new activities on Digital Twins within Europe, including DestinE. The SCI will combine physical science aspects with those from other disciplines to ensure the information is robust, reliable and relevant for a range of user driven decision cases. The information package will incorporate baseline forecasts and projections (plus uncertainty), but also new frontiers will be explored (e.g. extremes which are of socioeconomic high-level interest). To be successful the research will encompass: Understanding and attribution of various processes along the timescales (such as exploring signal-to-noise ratio) and their impact on predictability, new ways of initialisation of the prediction systems, merging predictions with projections, provision of regional SCI for Europe by downscaling (statistical methods, AI) and HighRes models (including convection-permitting models) and innovative post-processing method enhancing the skill and robustness of the climate forecasts.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
08034 Barcelona
Hiszpania