Cartan geometry, Lie and representation theory, Integrable Systems, quantum Groups and quantum computing towards the understanding of the geometry of deep Learning and its Applications

Informazioni relative al progetto

CaLIGOLA

ID dell’accordo di sovvenzione: 101086123

DOI

10.3030/101086123

Data della firma CE 3 Novembre 2022

Data di avvio 1 Gennaio 2023

Data di completamento 31 Dicembre 2026

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 874 000,00

Coordinato da

ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (8)

D2.1 classification of integrable systems

Preprint on the classification of Integrable systems

D3.3 quantum symmetric spaces

Volume of Proceedings of a quantum symmetric spaces conferences

D2.2 SUSY gauge fields theories

Preprint on SUSY gauge field theories

D1.1, D1.2: BGG and subriemannian geometry

Preprint on BGG operatorsPreprint on subriemannian geometry

D4.1 Quantum information theory

Preprint: Quantum Geometric Tensor, Quantum Information theory

D4.2 Topological Quantum Computation

Preprint: Topological Quantum Computation and Yetter-Drinfel'd modules

D3.1, D3.2 Spectral triples for quantum flag manifolds.

Preprint on Spectral triples for quantum flag manifolds.Preprint on Quantum flag manifolds

D5.2,D5.3 Geometric deep learning

Preprint on Geneos.Preprint: Geometric Deep Learning and quantum differential calculus.

Data Management Plan (1)

D6.4 Data management plan

Data management plan

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

D6.3 Public engagement

National and local public engagement events coordination

D6.1, D6.2 Dissemination plan

Website creation and newsletter deliveryCoordination of dissemination activities

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (13)

A new perspective on border completion in visual cortex as bicycle rear wheel geodesics paths via sub Riemannian Hamiltonian formalism

Autori: R. Fioresi; A. Marraffa; J. Petkovic
Pubblicato in: Diff. Geom. and Applications, 2024
Editore: Elsevier
DOI: 10.48550/ARXIV.2304.00084

Black hole perturbation theory and multiple polylogarithms

Autori: Gleb Aminov, Paolo Arnaudo, Giulio Bonelli, Alba Grassi, Alessandro Tanzini
Pubblicato in: Journal of High Energy Physics, Numero 2023, 2024, ISSN 1029-8479
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/JHEP11(2023)059

Semiholonomic jets and induced modules in Cartan geometry calculus

Autori: Jan Slovák, Vladimír Souček
Pubblicato in: Archivum Mathematicum, 2024, ISSN 0044-8753
Editore: Masaryk University Press
DOI: 10.5817/AM2024-4-191

Deep learning and geometric deep learning: An introduction for mathematicians and physicists

Autori: R. Fioresi, F. Zanchetta
Pubblicato in: International Journal of Geometric Methods in Modern Physics, Numero 20, 2023, ISSN 0219-8878
Editore: World Scientific Pub Co Pte Ltd
DOI: 10.1142/S0219887823300064

One loop effective actions in Kerr-(A)dS black holes

Autori: Paolo Arnaudo, Giulio Bonelli, Alessandro Tanzini
Pubblicato in: Physical Review D, Numero 110, 2024, ISSN 2470-0010
Editore: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PHYSREVD.110.106006

Boundary Structure of the Standard Model Coupled to Gravity

Autori: Giovanni Canepa, Alberto S. Cattaneo, Filippo Fila-Robattino, Manuel Tecchiolli
Pubblicato in: Annales Henri Poincaré, 2024, ISSN 1424-0637
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00023-024-01485-4

Black Hole Perturbation Theory Meets CFT$_2$: Kerr Compton Amplitudes from Nekrasov-Shatashvili Functions

Autori: Bautista, Yilber Fabian; Bonelli, Giulio; Iossa, Cristoforo; Tanzini, Alessandro; Zhou, Zihan
Pubblicato in: Phys. Rev. D, Numero 109, 2024
Editore: APS
DOI: 10.48550/ARXIV.2312.05965

Spontaneous Emergence of Robustness to Light Variation in CNNs With a Precortically Inspired Module

Autori: J. Petkovic, R. Fioresi
Pubblicato in: Neural Computation, Numero 36, 2024, ISSN 0899-7667
Editore: MIT Press
DOI: 10.1162/NECO_A_01691

Cartan moving frames and the data manifolds

Autori: Eliot Tron, Rita Fioresi, Nicolas Couëllan, Stéphane Puechmorel
Pubblicato in: Information Geometry, Numero 7, 2024, ISSN 2511-2481
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S41884-024-00159-8

Reducing the number of qubits by a half in one dimensional quantum simulations of Ising chains

Autori: Mehrabankar, Somayeh; Garca-March, Miguel ngel; Almudver, Carmen G.; Prez, Armando
Pubblicato in: New Journal of Physics, 2024
Editore: New Journal of Physics, Volume 26, August 2024
DOI: 10.48550/arxiv.2308.01545

Effect of noisy environment on secure quantum teleportation of unimodal Gaussian states

Autori: Mehrabankar, S.; Mahmoudi, P. (Payman); Abbasnezhad, F.; Afshar, D.; Isar, A.
Pubblicato in: Quantum Information Processing, 2024
Editore: Springer Nature
DOI: 10.1007/s11128-024-04545-0

Generalized root systems

Autori: Dimitrov, Ivan; Fioresi, Rita
Pubblicato in: Transactions of the AMS, 2023
Editore: AMS
DOI: 10.48550/ARXIV.2308.06852

A novel iterative algorithm to improve segmentations with deep convolutional neural networks trained with synthetic X-ray computed tomography data (i.S.Sy.Da.T.A)

Autori: A. Tsamos, S. Evsevleev, R. Fioresi, F. Faglioni, G. Bruno
Pubblicato in: Computational Materials Science, Numero 223, 2024, ISSN 0927-0256
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMMATSCI.2023.112112

Other (2)

Levi-Civita connection on the irreducible quantum flag manifolds

Autori: J. Bhowmick, B. Ghosh, A. Krutov, R. Buachalla
Pubblicato in: 2024
Editore: arxiv
DOI: 10.48550/arXiv.2411.03102

CONFORMALLY COMPACT AND HIGHER CONFORMAL YANG–MILLS EQUATIONS

Autori: A. Rod Gover, Emanuele Latini, Andrew Waldron, Yongbing Zhang
Pubblicato in: 2024

Monographic books (1)

Geometric Science of Information

Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, 2023
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-38271-0