STormwAteR and WastewAteR networkS heterogeneous data AI-driven management

Informacje na temat projektu

STARWARS

Identyfikator umowy o grant: 101086252

DOI 10.3030/101086252

Data podpisania przez KE 10 Października 2022

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2023

Data zakończenia 31 Grudnia 2026

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity € 0,00

Wkład UE € 1 196 000,00

Koordynowany przez

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

Publikacje

Conference proceedings (2)

Syntactic computation of Fagin-Halpern conditioning in possibility theory

Autorzy: Omar Ettarguy, Ahlame Begdouri, Salem Benferhat and Carole Delenne
Opublikowane w: Proceedings of 24th International Conference on Logic for Programming, Artificial Intelligence and Reasoning, 2023, ISSN 2398-7340
Wydawca: EPiC Series in Computing
DOI: 10.29007/9pjn

A Graph-Based Approach for Representing Wastewater Networks from GIS Data: Ensuring Connectivity and Consistency.

Autorzy: Omar Et-Targuy, Ahlame Begdouri, Salem Benferhat, Carole Delenne, Thanh-Nghi Do, Truong-Thanh Ma
Opublikowane w: Intelligent Systems and Data Science. ISDS 2023. Communications in Computer and Information Science,, Numer vol 1949, 2023
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-981-99-7649-2_19