integRated intElligent multi-modal tRanspOrt infrastrUcTurE: distributed localised decision-making at the network edge

Informacje na temat projektu

RE-ROUTE

Identyfikator umowy o grant: 101086343

DOI

10.3030/101086343

Data podpisania przez KE 6 Października 2022

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2023

Data zakończenia 31 Grudnia 2026

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 671 600,00

Koordynowany przez

UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN, NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, DUBLIN
Ireland

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (4)

Adaptive system architecture

A report assessing the assets identifies the attack surface and classifying threats towards the development of an adaptive integrated M-ITS architecture.

RE-ROUTE data governance platform

A “Secure Data governance platform” with state-of-the-art of cyber threat intelligence be ing analysed, especially in relation to the proposed platform for data governance.

Plan for dissemination and exploitation including communication activities

m6

Blueprint of the multi-modal transport Digital Infrastructure requirements

A blueprint of the multi-modal transport digital infrastructure will be provided by this task. The use cases will drive these requirements.

Data Management Plan (1)

Data Management plan

Data Management plan M6 (mandatory Deliverable)

Publikacje

Conference proceedings (7)

CAPTAIN CARBON: Using Gamification to Influence Students Choice for Sustainable Transport

Autorzy: Mark Tynan, Evan Byrne, Carlo Finnegan, Maxim Zack Istasse, Ivan Kalgashkin, Honghui Du, Fatemeh Golpayegani
Wydawca: IEEE

Traffic Modes Interactions and Data Sharing in a Complex Edge Computing Multimodal ITS Environment

Autorzy: Igor Mikolasek et al.
Opublikowane w: TRA 2024

SubMFL: Compatible subModel Generation for Federated Learning in Device Heterogeneous Environment

Autorzy: Zeyneddin Oz et al.
Opublikowane w: EURO-PAR 2023

A Genetic Algorithm Enhanced ANN for Traffic Flow Breakdown Prediction in Dublin

Autorzy: Jack Geraghty et al.
Opublikowane w: TRA 2024

Urban Traffic Signal Control using Edge-based Ontology DRL

Autorzy: Jiaying Guo et al.
Opublikowane w: IEEE ITSC 2023

Enhancing VRUs Safety through Mobility-Aware Workload Orchestration with Trajectory Prediction using Reinforcement Learning

Autorzy: Zahra Safavifar et al.
Opublikowane w: IEEE ITSC 2023
DOI: 10.1109/ITSC57777.2023.10421846

Conflict Management in the Near-RT-RIC of Open RAN: A Game Theoretic Approach

Autorzy: Wadud, Abdul; Golpayegani, Fatemeh; Afraz, Nima
Opublikowane w: CPSCOM 2023, 2023
DOI: 10.48550/arxiv.2311.13389

Peer reviewed articles (1)

Quality matters: A comprehensive comparative study of edge computing simulators

Autorzy: Charafeddine Mechalikh, Abd El Heq Silem , Zahra Safavifar , Fatemeh Golpayegani
Opublikowane w: Simulation Modelling Practice and Theory, 2024
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/J.SIMPAT.2024.103042