Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Trusted AI for Transparent Public Governance fostering Democratic Values

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

AI4Gov Holistic Regulatory Framework V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

will study and list common antecedents for biases, unfairness and non-inclusiveness and list of vulnerable (intersectional) groups by UC and design the HRF of the project (T2.2).

Decentralized Data Governance, Provenance and Reliability V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

will architect the decentralized Blockchain-based applications in governance and will introduce, monitor and revise the DGF across the complete lifecycle of the project.

Trustworthy, Explainable, and unbiased AI V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Prototype implementation of AI, XAI, SAX, FML and real-time analytics infrastructures.

AI4Gov Holistic Regulatory Framework V2 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

will study and list common antecedents for biases, unfairness and non-inclusiveness and list of vulnerable (intersectional) groups by UC and design the HRF of the project (T2.2).

Policies Visualization Services V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Software implementations of policy modelling/interpretation/monitoring, and visualization services.

Reference Architecture and Integration of AI4Gov Platform V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

will identify the key components of AI4Gov and define the interfaces and interactions between them. It will also describe the integrations between the toolkits, libraries, frameworks and components of the project.

Decentralized Data Governance, Provenance and Reliability V2 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

will architect the decentralized Blockchain-based applications in governance and will introduce, monitor and revise the DGF across the complete lifecycle of the project.

Policy Recommendation Toolkit V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

will deliver a populated version of the catalogue for policies models and associated datasets to be exploited for reuse in different domains (T3.4).

Assessment tools, training activities, best practice guide V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

will introduce a set of (self) assessment tools and checklists, describe the training plan and activities with respect to different groups. Moreover, they will provide the material used in envisioned training courses and MOOCs, and a best practice guide and blueprint will be delivered covering ethical and technical aspects of AI development processes.

Specification of UC Scenarios and Planning of Integration and Validation Activities V2 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report on co-creation activities and specification design of the different UC scenarios. AI4Gov technologies’ experimentation and evaluation upon the different UCs.

Specification of UC Scenarios and Planning of Integration and Validation Activities V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report on co-creation activities and specification design of the different UC scenarios. AI4Gov technologies’ experimentation and evaluation upon the different UCs.

Input papers to facilitate the workshops on awareness raising V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

will provide the input papers with data on existing awareness-raising strategies to mitigate AI bias and discrimination and to enhance inclusiveness, representation, participation, openness, pluralism, and tolerance.

Dissemination, Communication, Standardization Activities Report V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

report (living document) on the outcomes of T7.1, T7.2 and T7.3, that will be delivered periodically.

Publikacje

Mitigating Bias in Time Series Forecasting for Efficient Wastewater Management (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Konstantinos Mavrogiorgos, Athanasios Kiourtis, Argyro Mavrogiorgou, Alenka Gucek, Andreas Menychtas, Dimosthenis Kyriazis
Opublikowane w: 2024 7th International Conference on Informatics and Computational Sciences (ICICoS), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICICOS62600.2024.10636931

Combining Explainable Artificial Intelligence (Xai) With Blockchain Towards Trustworthy Data-Driven Policies (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Konstantinos Mavrogiorgos, Shlomit Gur, Nikolaos Kalantzis, Konstantinos Tzelaptsis, Xanthi S. Papageorgiou, Andreas Karabetian, Georgios Manias, Argyro Mavrogiorgou, Dimosthenis Kyriazis, Celia Parra
Opublikowane w: 2025 21st International Conference on Distributed Computing in Smart Systems and the Internet of Things (DCOSS-IoT), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/DCOSS-IOT65416.2025.00157

Time Series Forecasting for Touristic Policies (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Konstantinos Mavrogiorgos, Athanasios Kiourtis, Argyro Mavrogiorgou, Dimitrios Apostolopoulos, Andreas Menychtas, Dimosthenis Kyriazis
Opublikowane w: ITISE 2025, 2025
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/CMSF2025011004

The WHY in Business Processes: Unification of Causal Process Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yuval David, Fabiana Fournier, Lior Limonad, Inna Skarbovsky
Opublikowane w: Lecture Notes in Business Information Processing, Business Process Management Forum, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-02929-4_3

Towards a Benchmark for Causal Business Process Reasoning with LLMs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fabiana Fournier, Lior Limonad, Inna Skarbovsky
Opublikowane w: Lecture Notes in Business Information Processing, Business Process Management Workshops, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-78666-2_18

Selecting the Right Llm for Egov Explanations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Lior Limonad, Fabiana Fournier, Hadar Mulian, George Manias, Spiros Borotis, Danai Kyrkou
Opublikowane w: 2025 Eleventh International Conference on eDemocracy & eGovernment (ICEDEG), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICEDEG65568.2025.11081620

A Question Answering Software for Assessing AI Policies of OECD Countries (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Konstantinos Mavrogiorgos, Athanasios Kiourtis, Argyro Mavrogiorgou, Georgios Manias, Dimosthenis Kyriazis
Opublikowane w: The 4th European Symposium on Software Engineering (ESSE 2023), 2023
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3651640.3651651

Bias in Machine Learning: A Literature Review (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Konstantinos Mavrogiorgos; Athanasios Kiourtis; Argyro Mavrogiorgou; Andreas Menychtas; Dimosthenis Kyriazis
Opublikowane w: Applied Sciences, 2024, ISSN 2076-3417
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/APP14198860

Orphanet Journal of Rare Diseases (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Opublikowane w: Orphanet Journal of Rare Diseases, 2024, ISSN 1750-1172
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1186/S13023-024-03293-9

The WHY in Business Processes: Discovery of Causal Execution Dependencies (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fabiana Fournier; Lior Limonad; Inna Skarbovsky; Yuval David
Opublikowane w: KI - Künstliche Intelligenz, 2025, ISSN 0933-1875
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2310.14975

Data and Knowledge Engineering (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dirk Fahland; Fabiana Fournier; Lior Limonad; Inna Skarbovsky; Ava J.E. Swevels
Opublikowane w: Data and Knowledge Engineering, 2025, ISSN 0169-023X
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.48550/ARXIV.2401.12846

The WHY in Business Processes: Discovery of Causal Execution Dependencies (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fournier, Fabiana; Limonad, Lior; Skarbovsky, Inna; David, Yuval
Opublikowane w: 2023
DOI: 10.48550/arxiv.2310.14975

How well can large language models explain business processes? (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dirk Fahland, Fabiana Fournier, Lior Limonad, Inna Skarbovsky, Ava J.E. Swevels
Opublikowane w: 2024
DOI: 10.48550/arXiv.2401.12846

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0