Opis projektu
Rozszerzenie funkcji wykrywania mowy nienawiści na regiony o mniejszych zasobach
W dobie mediów społecznościowych mowa nienawiści stanowi coraz bardziej palący problem, który dotyka społeczeństwa na całym świecie. Giganci technologiczni wprawdzie wykorzystują modele uczenia maszynowego do filtrowania tego rodzaju treści, jednak w przypadku większości języków funkcja ta jest niedoskonała z uwagi na brak danych szkoleniowych dla algorytmów. W związku z tym celem finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projektu Respond2Hate jest opracowanie wielojęzycznych modeli reprezentacji. Zespół projektu zamierza stworzyć proste w obsłudze rozszerzenie przeglądarki, umożliwiające użytkownikom usuwanie nienawistnych treści z ich kanałów w mediach społecznościowych w sposób lokalny i niezależny. Inicjatywa Respond2Hate koncentruje się przede wszystkim na opracowywaniu zwinnych, adaptacyjnych modeli wymagających minimalnych początkowych danych szkoleniowych. W tym celu użyte zostaną najnowocześniejsze techniki przetwarzania języka naturalnego i uczenia głębokiego. Dzięki rozszerzeniu funkcji filtrowania mowy nienawiści na regiony o mniejszych zasobach, które są często pomijane zarówno przez rządy, jak i organizacje pozarządowe, projekt ten umożliwia użytkownikom większą kontrolę nad ich doświadczeniami w sieci.
Cel
"Hate speech is a worldwide phenomenon that is increasingly pervading online spaces, creating an unsafe environment for users. While tech companies address this problem by server-side filtering using machine learning models trained on large datasets, these automatic methods cannot be applied to most languages due to lack of available training data.
Based on recent results of the PI's ERC project on multilingual representation models in low-resource settings, Respond2Hate aims at developing a pilot browser extension that allows users to locally remove hateful content from their social media feeds themselves, without having to rely on the support of tech companies.
Since hate speech is highly dependent on cultural context, responsive classifiers are needed that adapt to the individual environment. Commercial efforts focus on large-scale, general-purpose models which are often burdened with representation and bias problems, and therefore cope poorly with swiftly changing targets or information shift between regional contexts. In contrast, we seek to develop lightweight, adaptive models that require only a small dataset for initial fine-tuning by continuously enhancing model capabilities over time.
This is achieved by applying state-of-the-art Natural Language Processing (NLP) and deep learning techniques for pre-trained language models like low-resource transfer of hate speech representations from high-resource languages and few-shot learning based on limited user feedback. We have already successfully applied these methods in low-resource multilingual settings, and will now validate their use for hate speech filtering.
By making hate speech detection and reduction available in ""low-resource"" countries with little representation in current training datasets, which are currently not served well by governments, industry and NGOs, Respond2Hate will empower users to self-control their exposure to hate speech, fostering a healthier and safer online environment."
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki społeczne nauki polityczne polityka partii politycznych społeczeństwo obywatelskie organizacje społeczeństwa obywatelskiego organizacje pozarządowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-POC2
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
80539 MUNCHEN
Niemcy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.