Artificial Intelligence in Manufacturing leading to Sustainability and Industry5.0

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Leistungen

Exploration of HW components for the edge processing platform

First, analysis of requirements from use cases and requirements to address objectives of WP2, WP3, and use-cases. Exploring of HW components fulfilling the requirements, the compatibility with sensors of the other partners, and under consideration of economic metrics.

Reports on updated Digital Reference 2

This will especially cover the extension to sustainability for external supply chain. For example, the details for the CO2 balance of automotive supply chain (including semiconductors) and regenerative energy generation supply chain (including semiconductors) is not in yet (DR).

Development and refinement plans for AI tools methods and algorithms

Preliminary descriptions of the AI tools methods and algorithms that are the basis of refinement and tai-loring according to the automation, process engineering and industrial supply chain requirements.Note: As this report is declared public, confidential annexes will be provided within the separate, sensitive deliverable D2.5.

Reports on updated Digital Reference 1

This will especially cover the extension to sustainability for internal semiconductor supply chain. For example, the ecological operating curve is not yet in the digital reference (DR)

Guidelines incl. checklist and self-assessment of how to ap-ply AI in the European industry
Final micro service architecture requirements and architecture realization

Detailed descriptions of requirements from use cases and requirements to address WP3 objectives with concrete proposals for addressing the requirements based on the Eclipse Arrowhead architecture and its implementation platform and which extensions that so far has been addressed.

Preliminary micro service requirements and first architecture concepts

First descriptions of requirements from use cases and requirements to address WP3 objectives with indications on possibilities for addressing the requirements based on the Eclipse Arrowhead architecture and implementation platform and which extensions that will be needed.

Reports on updated Digital Reference 3

This will cover the remaining classes and characteristics missing to come up with a complete ontology allowing to generate computer based efficiently the CO2 balance (DR).

Compilation of the methods and sources evaluated for the guidelines for all industrial AI Use Cases

Veröffentlichungen

Efficient Gerchberg–Saxton algorithm deep unrolling for phase retrieval with a complex forward path

Autoren: Shengyuan Yan, Mike Holenderski, Nirvana Meratnia
Veröffentlicht in: Advanced Photonics Nexus, Ausgabe 5, 2026, ISSN 2791-1519
Herausgeber: SPIE-Intl Soc Optical Eng
DOI: 10.1117/1.APN.5.2.026005

A Deep Learning Approach for Aluminum Corrosion Recognition in Semiconductor Manufacturing

Autoren: Stefano Binotto, Luca Brunelli, Manuel Barusco, Chiara Masiero, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: IFAC-PapersOnLine, Ausgabe 59, 2025, ISSN 2405-8963
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2025.12.103

Heterogeneous domain adaptation and equipment matching: DANN-based Alignment with Cyclic Supervision (DBACS)

Autoren: Natalie Gentner, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: Computer & Industrial Engineering, Ausgabe Volume 187, 2024, ISSN 1879-0550
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.cie.2023.109821

Multi-Partner Project: Artificial Intelligence in Manufacturing Leading to Sustainability and the Consideration of Human Aspects (AIMS5.0)

Autoren: Anouar Nechi, Yasin Ghafourian, Belal Abu Naim, Thomas Gutt, George Dimitrakopoulos, Amira Moualhi, Mladen Berekovic, Pal Varga, Markus Tauber
Veröffentlicht in: 2025 Design, Automation &amp; Test in Europe Conference (DATE), 2025, ISSN 1558-1101
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/DATE64628.2025.10993208

Evaluating Modern Visual Anomaly Detection Approaches in Semiconductor Manufacturing: A Comparative Study

Autoren: Manuel Barusco, Francesco Borsatti, Youssef Ben Khalifa, Davide Dalle Pezze, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: IFAC-PapersOnLine, Ausgabe 59, 2025, ISSN 2405-8963
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2025.12.018

A safeness condition for minimal separators based on vertex connectivity

Autoren: Michel Medema, Alexander Lazovik
Veröffentlicht in: Discrete Mathematics, Ausgabe 348, 2025, ISSN 0012-365X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.DISC.2025.114524

Limiting the memory consumption of caching for detecting subproblem dominance in constraint problems

Autoren: Michel Medema, Luc Breeman, Alexander Lazovik
Veröffentlicht in: Constraints, Ausgabe 29, 2024, ISSN 1383-7133
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10601-024-09374-7

Enhancing interpretability and generalizability in extended isolation forests

Autoren: Alessio Arcudi, Davide Frizzo, Chiara Masiero, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: Engineering Applications of Artificial Intelligence, Ausgabe 138, 2024, ISSN 0952-1976
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ENGAPPAI.2024.109409

International Journal of Information Security

Autoren: Tariq Bontekoe; Dimka Karastoyanova; Fatih Turkmen
Veröffentlicht in: International Journal of Information Security, 2025, ISSN 1615-5262
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/S10207-025-01047-7

Pattern-based serverless data processing pipelines for Function-as-a-Service orchestration systems

Autoren: A. Mathew, V. Andrikopoulos, F. J. Blaauw, and D. Karastoyanova
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe Volume 154, 2024, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2023.12.026

Learning Priority Indices for Energy-Aware Scheduling of Jobs on Batch Processing Machines.

Autoren: Daniel Sascha Schorn, Lars Mönch
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, Ausgabe 37(1), 2023, ISSN 1558-2345
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/TSM.2023.3326865

CeRULEo: Comprehensive utilitiEs for Remaining Useful Life Estimation methOds

Autoren: Luciano Lorenti, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: The Journal of Open Source Software, Ausgabe 8(88), 5294, 2023, ISSN 2475-9066
Herausgeber: Open Journals
DOI: 10.21105/joss.05294

On the Way to Realize the 5th Industrial Revolution: Achievements, Challenges and Research Areas

Autoren: """G. Dimirakopoulos, K. Karathanasopoulou, T. Gutt, H. Ehm, A. Lackner, A. Hoess, G. Schneider"""
Veröffentlicht in: IEEE Industrial Electronics Magazine, 2023, ISSN 2374-9709
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS56928.2023.10154446

On temporally bounded spatial dynamic sampling for metrology optimization

Autoren: Gian Antonio Susto, Davide Marcato, Marco Doná, Marco Maggipinto, Seán McLoone
Veröffentlicht in: Flexible Services and Manufacturing Journal, 2026, ISSN 1936-6582
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10696-026-09667-4

Combining case-based reasoning and process mining for root cause analysis in complex manufacturing environments

Autoren: M.C.A. van der Pas, A.E. Akçay, R.M. Dijkman, I.J.B.F. Adan
Veröffentlicht in: Manufacturing Letters, Ausgabe 46, 2025, ISSN 2213-8463
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MFGLET.2025.11.010

Workers’ Attitudes Towards Digital Transformation and Perceived Well-Being At Work: A Case Study

Autoren: Fabian Lindner, Kazimierz Adam Przybysz, Germar Schneider, Sophia Keil
Veröffentlicht in: ACC JOURNAL, Ausgabe 30, 2024, ISSN 2571-0613
Herausgeber: Walter de Gruyter GmbH
DOI: 10.2478/ACC-2024-0006

Domain Adaptation for Image Classification of Defects in Semiconductor Manufacturing

Autoren: Adrian Poniatowski, Natalie Gentner, Manuel Barusco, Davide Dalle Pezze, Samuele Salti, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Ausgabe 23, 2025, ISSN 1545-5955
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TASE.2025.3621854

IRIS at LLMs4OL 2025 Tasks B, C and D: Enhancing Ontology Learning Through Data Enrichment and Type Filtering

Autoren: Insan-Aleksandr Latipov, Mike Holenderski, Nirvana Meratnia
Veröffentlicht in: Open Conference Proceedings, Ausgabe 6, 2025, ISSN 2749-5841
Herausgeber: TIB Open Publishing
DOI: 10.52825/OCP.V6I.2895

Industry 5.0: Research Areas and Challenges With Artificial Intelligence and Human Acceptance

Autoren: """G. Dimitrakopoulos, K. Karathanasopoulou, A. Lackner, P. Varga, J. Delsing, M. Tauber, G. Schneider, H. Ehm, T. Gutt, A. Hoess"""
Veröffentlicht in: IEEE Industrial Electronics Magazine, 2024, ISSN 1932-4529
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MIE.2024.3387068

Digitalisation & AI for Industry 5.0 Applications to Make Semiconductor Manufacturing Sustainable

Autoren: G. Schneider, F. Zoghlami, G. Luhn, F. Lindner, S .Keil
Veröffentlicht in: 22th. European Advanced Process Control and Manufacturing Conference, 2024
Herausgeber: apcm Conference in Hamburg

Data Augmentation Based on Depth Information for Neural Radiance Fields

Autoren: Hamed Razavi Khosroshahi, Jaime Sancho, Gun Bang, Gauthier Lafruit, Eduardo Juarez, and Mehrdad Teratani
Veröffentlicht in: Electronic Imaging Symposium, 2024
Herausgeber: NA

Let's Have a Chat with the EU AI Act

Autoren: Ádám Kővári, Yasin Ghafourian, Csaba Hegedus, Belal Abu Naim, Kitti Mezei, Pál Varga, Markus Tauber
Veröffentlicht in: NOMS 2025-2025 IEEE Network Operations and Management Symposium, 2025, ISSN 2374-9709
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS57970.2025.11073655

A Self-assessment Tool to Encourage the Uptake of Artificial Intelligence in Digital Workspaces

Autoren: Belal Abu Naim, Yasin Ghafourian, Markus Tauber, Fabian Lindner, Christoph Schmittner, Erwin Schoitsch, Germar Schneider, Olga Kattan, Gerald Reiner, Anna Ryabokon, Francesca Flamigni, Konstantina Karathanasopoulou, George Dimitrakopoulos
Veröffentlicht in: NOMS 2024-2024 IEEE Network Operations and Management Symposium, Ausgabe 1, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS59830.2024.10575125

Extended B-ALIF: Improving Anomaly Detection with Human Feedback

Autoren: Valentina Zaccaria, Davide Sartor, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: 2024 32nd Mediterranean Conference on Control and Automation (MED), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MED61351.2024.10566235

Accelerated Explainable Anomaly Detection for Semiconductor Manufacturing

Autoren: Beatrice Sofia Bertipaglia, Luca Brunelli, Alessandro Peratoner, Enrico Convento, Chiara Masiero, Gian Antonio Susto, Alessandro Beghi
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2026 IFAC World Congress
Herausgeber: Elsevier

Interpretable Data-Driven Anomaly Detection in Industrial Processes with ExIFFI

Autoren: Davide Frizzo, Francesco Borsatti, Alessio Arcudi, Antonio De Moliner, Roberto Oboe, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 8th Forum on Research and Technologies for Society and Industry Innovation (RTSI), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/RTSI61910.2024.10761374

Voxel-Based Simulation in Comparison for Path Planning of Autonomous Indoor Multicopters

Autoren: H. Kumpe, B. Küster, M. Stonis, L. Overmeyer
Veröffentlicht in: 2025 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICUAS65942.2025.11007844

Enabling Efficient and Flexible Interpretability of Data-driven Anomaly Detection in Industrial Processes with AcME-AD

Autoren: V. Zaccaria, D. Dandolo, C. Masiero, G.A. Susto
Veröffentlicht in: 10th IEEE International Conference on Control, Decision and Information Technologies, (IEEE CODIT), 2024
Herausgeber: NA

Applied AI for Adaptive Robotic Conveyor-Feeding

Autoren: Guntis V. Strazds, Katrīna Viltrake, Gergely Hollósi, Laura Leja, Arnis Priedītis, Diāna Dupļevska, Makss Meiers, Christos Chronis, Iraklis Varlamis, George Dimitrakopoulos, Karlis Freivalds
Veröffentlicht in: IFAC-PapersOnLine, Ausgabe 59, 2025, ISSN 2405-8963
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2025.12.105

Making machine learning support accessible on the shop floor: visualising impeding bottlenecks in semiconductor manufacturing to induce proactive work behavior

Autoren: F. Lindner, V. Ramadasu, G. Schneider, G. Luhn
Veröffentlicht in: Euroma Conference, 2024
Herausgeber: Euroma Conference in Barcelona

Grammar-Constrained Decoding Makes Large Language Models Better Logical Parsers

Autoren: Federico Raspanti, Tanir Ozcelebi, Mike Holenderski
Veröffentlicht in: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 6: Industry Track), 2025
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.ACL-INDUSTRY.34

Improving Plan Stability in Semiconductor Manufacturing Through Stochastic Optimization: A Case Study

Autoren: Eric Weijers, Nino Sluijter, Gijs Hogers, Kai Schelthoff, Ivo Adan, Willem van Jaarsveld
Veröffentlicht in: 2025 Winter Simulation Conference (WSC), 2026, ISSN 1558-4305
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/WSC68292.2025.11339055

An AI-Gym for Industry 4.0

Autoren: Belal Abu Naim, Mojtaba Zahedi Amiri, Markus Tauber
Veröffentlicht in: NOMS 2025-2025 IEEE Network Operations and Management Symposium, 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS57970.2025.11073648

Integrating Transport Loads in Production Planning. A Simulation Approach

Autoren: V. Betker, M. Kühn, S. Rank, G. Schneider
Veröffentlicht in: 22th. European Advanced Process Control and Manufacturing Conference in Hamburg, 2024
Herausgeber: APCM

A Generic Framework for Resource-Limited Microcontrollers Deployment in I-IoT Systems

Autoren: Belal Abu Naim, Yasin Ghafourian, Anna Ryabokon, Francesca Flamigni, Ralph Baldrian
Veröffentlicht in: NOMS 2024-2024 IEEE Network Operations and Management Symposium, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS59830.2024.10575590

Unleashing Value-driven Creativity at Universities - Enabling “Industry5.0” from R&D to the High Tech Industries

Autoren: G. Luhn S. Keil G. Schneider F. Lindner G. Reiner
Veröffentlicht in: 22th. European Advanced Process Control and Manufacturing Conference, 2024
Herausgeber: apcm

Understanding Stakeholders of Industrial AI: Insights from a Persona-Based Questionnaire

Autoren: Yasin Ghafourian, Fabian Lindner, Olga Kattan, Konstantina Karathanasopoulou, Markus Tauber, George Dimitrakopoulos
Veröffentlicht in: NOMS 2025-2025 IEEE Network Operations and Management Symposium, 2025, ISSN 2374-9709
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS57970.2025.11073619

Differentiable Physics Training Method for Robot Motion Planning

Autoren: Laura Leja, Guntis Vilnis Strazds, Christos Chronis, Iraklis Varlamis, Kārlis Freivalads
Veröffentlicht in: IFAC-PapersOnLine, Ausgabe 59, 2025, ISSN 2405-8963
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2025.12.106

Sustainability is the new normal in high-volume semiconductor frontend production: Balancing WIP flow for energy availability, cost and peak consumption

Autoren: Hajo Terbrack, Holger Brandl, Tobias Sprogies, Karlheinz Leonardi
Veröffentlicht in: apcm conference Hamburg, 2024
Herausgeber: APCM

Enhancing Predictive Analytics in Semiconductor Manufacturing: A Deep Learning Approach for Overall Equipment Efficiency Estimation

Autoren: F. Boni, R. De Monte, Y. Yang, N. Gentner, J. K. Low, G. A. Susto
Veröffentlicht in: 10th IEEE International Conference on Control, Decision and Information Technologies, (IEEE CODIT), 2024
Herausgeber: NA

Industry 5.0 and Operations Management—the Importance of Human Factors

Autoren: Fabian Lindner, Gerald Reiner
Veröffentlicht in: NOMS 2023-2023 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, 2023, ISSN 2374-9709
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS56928.2023.10154282

Time and resourceutilization of a voxel-based simulation for indoor multicopters

Autoren: Hendrik Kumpe, Benjamin Küster, Malte Stonis, Ludger Overmeyer
Herausgeber: TU Dortmund

Aggregated Simulation Modeling to Assess Product-Specific Safety Stock Targets During Market Up- and Downswings: A Case Study

Autoren: Cas Rosman, Eric Weijers, Kai Schelthoff, Willem van Jaarsveld, Alp Akcay, Ivo Adan
Veröffentlicht in: 2024 Winter Simulation Conference (WSC), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/WSC63780.2024.10838984

A Life Cycle and Enabling Concepts for Green Business Process Management

Autoren: Michel Medema, Bogdan Popescu, Vasilios Andrikopoulos, Dimka Karastoyanova
Veröffentlicht in: 2025 11th International Conference on ICT for Sustainability (ICT4S), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICT4S68164.2025.00037

Supporting Energy Management At IFX Using Artifical Intelligence

Autoren: F. Zoghlami, N. H. Annacota, M. Ernst, G. Welde, G. Schneider, C. Kögler, M. Wiese
Veröffentlicht in: Smart Systems Integration Conference in Hamburg, 2024
Herausgeber: SSI

AcME-AD: Accelerated Model Explanations for Anomaly Detection

Autoren: Valentina Zaccaria, David Dandolo, Chiara Masiero, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: 2nd World Conference on eXplainable Artificial Intelligence, 2024
Herausgeber: NA

Jointly optimizing intralogistics, WIP flow and stocker management in a segregated high-automation semiconductor font-end fab

Autoren: Charlotte Lotze, Laurens Borgmann, Holger Brandl, Germar Schneider
Veröffentlicht in: apcm conference Hamburg, 2024
Herausgeber: APCM

SOA Engineering Support for Building Autonomous Elements in Industrial Food Production

Autoren: Belal Abu Naim, Oliver Zendel, Yasin Ghafourian, Ralph Baldrian, Francesca Flamigni, Markus Tauber
Veröffentlicht in: NOMS 2025-2025 IEEE Network Operations and Management Symposium, 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS57970.2025.11073573

Leveraging Machine Signals for Device-Level Quality Detection and Automatic Root Cause Analysis in Semiconductor Wire Bonding

Autoren: Kenneth J. Braakman, D. Martin Knotter, Alp Akcay, Ivo Adan
Veröffentlicht in: 2024 Winter Simulation Conference (WSC), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/WSC63780.2024.10838790

Experimental Evaluation of Deep Neural Networks for Vehicle Model Identification

Autoren: Amira Moualhi, Maryam Nezami, Saleh Mulhem, Georg Schilbach
Veröffentlicht in: The 22nd European Control Conference (ECC), 2024
Herausgeber: NA

Variability reduction in semiconductor manufacturing using machine learning and explainable AI

Autoren: V. Ramadasu, F. Lindner, G. Reiner, G. Schneider, G. Luhn
Veröffentlicht in: 33rd European Conference on Operational Research in Copenhagen, 2024
Herausgeber: European Conference

Machine Learning and Explainable AI to Manage Process Variabilities and Resource Efficiencies in Semiconductor Manufacturing

Autoren: V. Ramadasu, F. Lindner, G. Reiner, G. Schneider, F. Lindner, G. Luhn
Veröffentlicht in: 22th. European Advanced Process Control and Manufacturing Conference, 2024
Herausgeber: apcm

Terrain Issue Detection for Servitization of Autonomous Lawn Mowing

Autoren: Alan Araujo, Carl Borngrund, Ulf Bodin, Olov Schelén, Erik Zeitler
Veröffentlicht in: 2025 IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ETFA65518.2025.11205594

Improving Plan Stability for Front-End Master Planning Using Chance-Constrained Formulations

Autoren: Lars van der Griend
Veröffentlicht in: 2025

Enhancing Semiconductor Supply Chain Simulation: Incorporating Demand Patterns and Lifecycle Phases

Autoren: Nino Sluijter
Veröffentlicht in: 2025

Grammar Constrained Large Language Models for Logical Reasoning

Autoren: Federico Raspanti
Herausgeber: Eindhoven University of Technology

Root Cause Analysis in a Framework on Multi-Agent Systems in a Manufacturing Process

Autoren: Mitchel M. Ouwerkerk
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: Eindhoven University of Technology

Finding effective preventive maintenance policies for multiple machines in a single buffered flow line

Autoren: Frank Hartman
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: NA

An aggregation model for short-term WIP forecasting in a high-mix waferfab

Autoren: Bram Smits
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: NA

Interpretable Evaluation of Factual Consistency in Abstractive Summarization

Autoren: Daan Hegger
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: NA

Development and analysis of a fusion of visual and point cloud SLAM algorithms with respect to applicability in the industrial production environment

Autoren: Yumao Liu
Herausgeber: LUH

Dataset: Large-scale multi-shape phase retrieval dataset for PBF-LB/M laser beam shaping SLM phase mask estimation

Autoren: Shengyuan Yan, Mike Holenderski, Nirvana Meratnia
Herausgeber: Figshare
DOI: 10.6084/M9.FIGSHARE.30131893

The power of computer vision: enhancing manufacturing quality control by automated image classification

Autoren: Corinna Kofler & Isabell Dicillia-Kowatsch
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: WiDS Villach

Carinthia dataset

Autoren: Corinna Kofler, Sabrina Strauß, Anja Zernig, Ernesto Lazaro Garcia, Michael Boxleitner, Beatrix Mayr, Isabell Dicillia-Kowatsch, Claudia Anna Dohr
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.10715190

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