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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Artificial Intelligence in Manufacturing leading to Sustainability and Industry5.0

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Preliminary micro service requirements and first architecture concepts (öffnet in neuem Fenster)

First descriptions of requirements from use cases and requirements to address WP3 objectives with indications on possibilities for addressing the requirements based on the Eclipse Arrowhead architecture and implementation platform and which extensions that will be needed.

Compilation of the methods and sources evaluated for the guidelines for all industrial AI Use Cases (öffnet in neuem Fenster)
Development and refinement plans for AI tools methods and algorithms (öffnet in neuem Fenster)

Preliminary descriptions of the AI tools methods and algorithms that are the basis of refinement and tai-loring according to the automation, process engineering and industrial supply chain requirements.Note: As this report is declared public, confidential annexes will be provided within the separate, sensitive deliverable D2.5.

Reports on updated Digital Reference 2 (öffnet in neuem Fenster)

This will especially cover the extension to sustainability for external supply chain. For example, the details for the CO2 balance of automotive supply chain (including semiconductors) and regenerative energy generation supply chain (including semiconductors) is not in yet (DR).

Reports on updated Digital Reference 1 (öffnet in neuem Fenster)

This will especially cover the extension to sustainability for internal semiconductor supply chain. For example, the ecological operating curve is not yet in the digital reference (DR)

Exploration of HW components for the edge processing platform (öffnet in neuem Fenster)

First, analysis of requirements from use cases and requirements to address objectives of WP2, WP3, and use-cases. Exploring of HW components fulfilling the requirements, the compatibility with sensors of the other partners, and under consideration of economic metrics.

Veröffentlichungen

Digitalisation & AI for Industry 5.0 Applications to Make Semiconductor Manufacturing Sustainable

Autoren: G. Schneider, F. Zoghlami, G. Luhn, F. Lindner, S .Keil
Veröffentlicht in: 22th. European Advanced Process Control and Manufacturing Conference, 2024
Herausgeber: apcm Conference in Hamburg

Data Augmentation Based on Depth Information for Neural Radiance Fields

Autoren: Hamed Razavi Khosroshahi, Jaime Sancho, Gun Bang, Gauthier Lafruit, Eduardo Juarez, and Mehrdad Teratani
Veröffentlicht in: Electronic Imaging Symposium, 2024
Herausgeber: NA

A Self-assessment Tool to Encourage the Uptake of Artificial Intelligence in Digital Workspaces (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Belal Abu Naim, Yasin Ghafourian, Markus Tauber, Fabian Lindner, Christoph Schmittner, Erwin Schoitsch, Germar Schneider, Olga Kattan, Gerald Reiner, Anna Ryabokon, Francesca Flamigni, Konstantina Karathanasopoulou, George Dimitrakopoulos
Veröffentlicht in: NOMS 2024-2024 IEEE Network Operations and Management Symposium, Ausgabe 1, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS59830.2024.10575125

Enabling Efficient and Flexible Interpretability of Data-driven Anomaly Detection in Industrial Processes with AcME-AD

Autoren: V. Zaccaria, D. Dandolo, C. Masiero, G.A. Susto
Veröffentlicht in: 10th IEEE International Conference on Control, Decision and Information Technologies, (IEEE CODIT), 2024
Herausgeber: NA

Making machine learning support accessible on the shop floor: visualising impeding bottlenecks in semiconductor manufacturing to induce proactive work behavior

Autoren: F. Lindner, V. Ramadasu, G. Schneider, G. Luhn
Veröffentlicht in: Euroma Conference, 2024
Herausgeber: Euroma Conference in Barcelona

Integrating Transport Loads in Production Planning. A Simulation Approach

Autoren: V. Betker, M. Kühn, S. Rank, G. Schneider
Veröffentlicht in: 22th. European Advanced Process Control and Manufacturing Conference in Hamburg, 2024
Herausgeber: APCM

Sustainability is the new normal in high-volume semiconductor frontend production: Balancing WIP flow for energy availability, cost and peak consumption

Autoren: Hajo Terbrack, Holger Brandl, Tobias Sprogies, Karlheinz Leonardi
Veröffentlicht in: apcm conference Hamburg, 2024
Herausgeber: APCM

Enhancing Predictive Analytics in Semiconductor Manufacturing: A Deep Learning Approach for Overall Equipment Efficiency Estimation

Autoren: F. Boni, R. De Monte, Y. Yang, N. Gentner, J. K. Low, G. A. Susto
Veröffentlicht in: 10th IEEE International Conference on Control, Decision and Information Technologies, (IEEE CODIT), 2024
Herausgeber: NA

Industry 5.0 and Operations Management—the Importance of Human Factors (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fabian Lindner, Gerald Reiner
Veröffentlicht in: NOMS 2023-2023 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, 2023, ISSN 2374-9709
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS56928.2023.10154282

Aggregated Simulation Modeling to Assess Product-Specific Safety Stock Targets During Market Up- and Downswings: A Case Study (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Cas Rosman, Eric Weijers, Kai Schelthoff, Willem van Jaarsveld, Alp Akcay, Ivo Adan
Veröffentlicht in: 2024 Winter Simulation Conference (WSC), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/WSC63780.2024.10838984

Supporting Energy Management At IFX Using Artifical Intelligence

Autoren: F. Zoghlami, N. H. Annacota, M. Ernst, G. Welde, G. Schneider, C. Kögler, M. Wiese
Veröffentlicht in: Smart Systems Integration Conference in Hamburg, 2024
Herausgeber: SSI

AcME-AD: Accelerated Model Explanations for Anomaly Detection

Autoren: Valentina Zaccaria, David Dandolo, Chiara Masiero, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: 2nd World Conference on eXplainable Artificial Intelligence, 2024
Herausgeber: NA

Jointly optimizing intralogistics, WIP flow and stocker management in a segregated high-automation semiconductor font-end fab

Autoren: Charlotte Lotze, Laurens Borgmann, Holger Brandl, Germar Schneider
Veröffentlicht in: apcm conference Hamburg, 2024
Herausgeber: APCM

Leveraging Machine Signals for Device-Level Quality Detection and Automatic Root Cause Analysis in Semiconductor Wire Bonding (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kenneth J. Braakman, D. Martin Knotter, Alp Akcay, Ivo Adan
Veröffentlicht in: 2024 Winter Simulation Conference (WSC), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/WSC63780.2024.10838790

Experimental Evaluation of Deep Neural Networks for Vehicle Model Identification

Autoren: Amira Moualhi, Maryam Nezami, Saleh Mulhem, Georg Schilbach
Veröffentlicht in: The 22nd European Control Conference (ECC), 2024
Herausgeber: NA

Variability reduction in semiconductor manufacturing using machine learning and explainable AI

Autoren: V. Ramadasu, F. Lindner, G. Reiner, G. Schneider, G. Luhn
Veröffentlicht in: 33rd European Conference on Operational Research in Copenhagen, 2024
Herausgeber: European Conference

Machine Learning and Explainable AI to Manage Process Variabilities and Resource Efficiencies in Semiconductor Manufacturing

Autoren: V. Ramadasu, F. Lindner, G. Reiner, G. Schneider, F. Lindner, G. Luhn
Veröffentlicht in: 22th. European Advanced Process Control and Manufacturing Conference, 2024
Herausgeber: apcm

Heterogeneous domain adaptation and equipment matching: DANN-based Alignment with Cyclic Supervision (DBACS) (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Natalie Gentner, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: Computer & Industrial Engineering, Ausgabe Volume 187, 2024, ISSN 1879-0550
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.cie.2023.109821

Future Generation Computer Systems (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: A. Mathew, V. Andrikopoulos, F. J. Blaauw, and D. Karastoyanova
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe Volume 154, 2024, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.future.2023.12.026

Learning Priority Indices for Energy-Aware Scheduling of Jobs on Batch Processing Machines. (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Daniel Sascha Schorn, Lars Mönch
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, Ausgabe 37(1), 2023, ISSN 1558-2345
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/TSM.2023.3326865

CeRULEo: Comprehensive utilitiEs for Remaining Useful Life Estimation methOds (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Luciano Lorenti, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: The Journal of Open Source Software, Ausgabe 8(88), 5294, 2023, ISSN 2475-9066
Herausgeber: Open Journals
DOI: 10.21105/joss.05294

On the Way to Realize the 5th Industrial Revolution: Achievements, Challenges and Research Areas (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: """G. Dimirakopoulos, K. Karathanasopoulou, T. Gutt, H. Ehm, A. Lackner, A. Hoess, G. Schneider"""
Veröffentlicht in: IEEE Industrial Electronics Magazine, 2023, ISSN 2374-9709
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS56928.2023.10154446

Industry 5.0: Research Areas and Challenges With Artificial Intelligence and Human Acceptance (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: """G. Dimitrakopoulos, K. Karathanasopoulou, A. Lackner, P. Varga, J. Delsing, M. Tauber, G. Schneider, H. Ehm, T. Gutt, A. Hoess"""
Veröffentlicht in: IEEE Industrial Electronics Magazine, 2024, ISSN 1932-4529
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MIE.2024.3387068

Finding effective preventive maintenance policies for multiple machines in a single buffered flow line

Autoren: Frank Hartman
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: NA

An aggregation model for short-term WIP forecasting in a high-mix waferfab

Autoren: Bram Smits
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: NA

Interpretable Evaluation of Factual Consistency in Abstractive Summarization

Autoren: Daan Hegger
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: NA

The power of computer vision: enhancing manufacturing quality control by automated image classification

Autoren: Corinna Kofler & Isabell Dicillia-Kowatsch
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: WiDS Villach

Carinthia dataset (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Corinna Kofler, Sabrina Strauß, Anja Zernig, Ernesto Lazaro Garcia, Michael Boxleitner, Beatrix Mayr, Isabell Dicillia-Kowatsch, Claudia Anna Dohr
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.10715190

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