Artificial Intelligence in Manufacturing leading to Sustainability and Industry5.0

Projektinformationen

AIMS5.0

ID Finanzhilfevereinbarung: 101112089

DOI

10.3030/101112089

EK-Unterschriftsdatum 10 Mai 2023

Startdatum 1 Mai 2023

Enddatum 30 April 2026

Finanziert unter

• Digital, Industry and Space

Gesamtkosten

€ 70 423 600,24

EU-Beitrag

€ 17 777 818,48

Koordiniert durch

INFINEON TECHNOLOGIES AG
Germany

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (3)

Final micro service architecture requirements and architecture realization

Detailed descriptions of requirements from use cases and requirements to address WP3 objectives with concrete proposals for addressing the requirements based on the Eclipse Arrowhead architecture and its implementation platform and which extensions that so far has been addressed.

Reports on updated Digital Reference 3

This will cover the remaining classes and characteristics missing to come up with a complete ontology allowing to generate computer based efficiently the CO2 balance (DR).

Guidelines incl. checklist and self-assessment of how to ap-ply AI in the European industry

Veröffentlichungen

Conference proceedings (20)

Digitalisation & AI for Industry 5.0 Applications to Make Semiconductor Manufacturing Sustainable

Autoren: G. Schneider, F. Zoghlami, G. Luhn, F. Lindner, S .Keil
Veröffentlicht in: 22th. European Advanced Process Control and Manufacturing Conference, 2024
Herausgeber: apcm Conference in Hamburg

Data Augmentation Based on Depth Information for Neural Radiance Fields

Autoren: Hamed Razavi Khosroshahi, Jaime Sancho, Gun Bang, Gauthier Lafruit, Eduardo Juarez, and Mehrdad Teratani
Veröffentlicht in: Electronic Imaging Symposium, 2024
Herausgeber: NA

A Self-assessment Tool to Encourage the Uptake of Artificial Intelligence in Digital Workspaces

Autoren: Belal Abu Naim, Yasin Ghafourian, Markus Tauber, Fabian Lindner, Christoph Schmittner, Erwin Schoitsch, Germar Schneider, Olga Kattan, Gerald Reiner, Anna Ryabokon, Francesca Flamigni, Konstantina Karathanasopoulou, George Dimitrakopoulos
Veröffentlicht in: NOMS 2024-2024 IEEE Network Operations and Management Symposium, Ausgabe 1, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS59830.2024.10575125

Enabling Efficient and Flexible Interpretability of Data-driven Anomaly Detection in Industrial Processes with AcME-AD

Autoren: V. Zaccaria, D. Dandolo, C. Masiero, G.A. Susto
Veröffentlicht in: 10th IEEE International Conference on Control, Decision and Information Technologies, (IEEE CODIT), 2024
Herausgeber: NA

Making machine learning support accessible on the shop floor: visualising impeding bottlenecks in semiconductor manufacturing to induce proactive work behavior

Autoren: F. Lindner, V. Ramadasu, G. Schneider, G. Luhn
Veröffentlicht in: Euroma Conference, 2024
Herausgeber: Euroma Conference in Barcelona

Grammar-Constrained Decoding Makes Large Language Models Better Logical Parsers

Autoren: Federico Raspanti, Tanir Ozcelebi, Mike Holenderski
Veröffentlicht in: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 6: Industry Track), 2025
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.ACL-INDUSTRY.34

Integrating Transport Loads in Production Planning. A Simulation Approach

Autoren: V. Betker, M. Kühn, S. Rank, G. Schneider
Veröffentlicht in: 22th. European Advanced Process Control and Manufacturing Conference in Hamburg, 2024
Herausgeber: APCM

Unleashing Value-driven Creativity at Universities - Enabling “Industry5.0” from R&D to the High Tech Industries

Autoren: G. Luhn S. Keil G. Schneider F. Lindner G. Reiner
Veröffentlicht in: 22th. European Advanced Process Control and Manufacturing Conference, 2024
Herausgeber: apcm

Sustainability is the new normal in high-volume semiconductor frontend production: Balancing WIP flow for energy availability, cost and peak consumption

Autoren: Hajo Terbrack, Holger Brandl, Tobias Sprogies, Karlheinz Leonardi
Veröffentlicht in: apcm conference Hamburg, 2024
Herausgeber: APCM

Enhancing Predictive Analytics in Semiconductor Manufacturing: A Deep Learning Approach for Overall Equipment Efficiency Estimation

Autoren: F. Boni, R. De Monte, Y. Yang, N. Gentner, J. K. Low, G. A. Susto
Veröffentlicht in: 10th IEEE International Conference on Control, Decision and Information Technologies, (IEEE CODIT), 2024
Herausgeber: NA

Industry 5.0 and Operations Management—the Importance of Human Factors

Autoren: Fabian Lindner, Gerald Reiner
Veröffentlicht in: NOMS 2023-2023 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, 2023, ISSN 2374-9709
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS56928.2023.10154282

Aggregated Simulation Modeling to Assess Product-Specific Safety Stock Targets During Market Up- and Downswings: A Case Study

Autoren: Cas Rosman, Eric Weijers, Kai Schelthoff, Willem van Jaarsveld, Alp Akcay, Ivo Adan
Veröffentlicht in: 2024 Winter Simulation Conference (WSC), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/WSC63780.2024.10838984

A Life Cycle and Enabling Concepts for Green Business Process Management

Autoren: Michel Medema, Bogdan Popescu, Vasilios Andrikopoulos, Dimka Karastoyanova
Veröffentlicht in: 2025 11th International Conference on ICT for Sustainability (ICT4S), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICT4S68164.2025.00037

Supporting Energy Management At IFX Using Artifical Intelligence

Autoren: F. Zoghlami, N. H. Annacota, M. Ernst, G. Welde, G. Schneider, C. Kögler, M. Wiese
Veröffentlicht in: Smart Systems Integration Conference in Hamburg, 2024
Herausgeber: SSI

AcME-AD: Accelerated Model Explanations for Anomaly Detection

Autoren: Valentina Zaccaria, David Dandolo, Chiara Masiero, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: 2nd World Conference on eXplainable Artificial Intelligence, 2024
Herausgeber: NA

Jointly optimizing intralogistics, WIP flow and stocker management in a segregated high-automation semiconductor font-end fab

Autoren: Charlotte Lotze, Laurens Borgmann, Holger Brandl, Germar Schneider
Veröffentlicht in: apcm conference Hamburg, 2024
Herausgeber: APCM

Leveraging Machine Signals for Device-Level Quality Detection and Automatic Root Cause Analysis in Semiconductor Wire Bonding

Autoren: Kenneth J. Braakman, D. Martin Knotter, Alp Akcay, Ivo Adan
Veröffentlicht in: 2024 Winter Simulation Conference (WSC), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/WSC63780.2024.10838790

Experimental Evaluation of Deep Neural Networks for Vehicle Model Identification

Autoren: Amira Moualhi, Maryam Nezami, Saleh Mulhem, Georg Schilbach
Veröffentlicht in: The 22nd European Control Conference (ECC), 2024
Herausgeber: NA

Variability reduction in semiconductor manufacturing using machine learning and explainable AI

Autoren: V. Ramadasu, F. Lindner, G. Reiner, G. Schneider, G. Luhn
Veröffentlicht in: 33rd European Conference on Operational Research in Copenhagen, 2024
Herausgeber: European Conference

Machine Learning and Explainable AI to Manage Process Variabilities and Resource Efficiencies in Semiconductor Manufacturing

Autoren: V. Ramadasu, F. Lindner, G. Reiner, G. Schneider, F. Lindner, G. Luhn
Veröffentlicht in: 22th. European Advanced Process Control and Manufacturing Conference, 2024
Herausgeber: apcm

Peer reviewed articles (12)

Heterogeneous domain adaptation and equipment matching: DANN-based Alignment with Cyclic Supervision (DBACS)

Autoren: Natalie Gentner, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: Computer & Industrial Engineering, Ausgabe Volume 187, 2024, ISSN 1879-0550
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.cie.2023.109821

Constraints

Autoren: Michel Medema; Luc Breeman; Alexander Lazovik
Veröffentlicht in: Constraints, 2024, ISSN 1383-7133
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/S10601-024-09374-7

A safeness condition for minimal separators based on vertex connectivity

Autoren: Michel Medema, Alexander Lazovik
Veröffentlicht in: Discrete Mathematics, Ausgabe 348, 2025, ISSN 0012-365X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.DISC.2025.114524

Limiting the memory consumption of caching for detecting subproblem dominance in constraint problems

Autoren: Michel Medema, Luc Breeman, Alexander Lazovik
Veröffentlicht in: Constraints, Ausgabe 29, 2024, ISSN 1383-7133
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10601-024-09374-7

International Journal of Information Security

Autoren: Tariq Bontekoe; Dimka Karastoyanova; Fatih Turkmen
Veröffentlicht in: International Journal of Information Security, 2025, ISSN 1615-5262
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/S10207-025-01047-7

Pattern-based serverless data processing pipelines for Function-as-a-Service orchestration systems

Autoren: A. Mathew, V. Andrikopoulos, F. J. Blaauw, and D. Karastoyanova
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe Volume 154, 2024, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2023.12.026

Learning Priority Indices for Energy-Aware Scheduling of Jobs on Batch Processing Machines.

Autoren: Daniel Sascha Schorn, Lars Mönch
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, Ausgabe 37(1), 2023, ISSN 1558-2345
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/TSM.2023.3326865

CeRULEo: Comprehensive utilitiEs for Remaining Useful Life Estimation methOds

Autoren: Luciano Lorenti, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in: The Journal of Open Source Software, Ausgabe 8(88), 5294, 2023, ISSN 2475-9066
Herausgeber: Open Journals
DOI: 10.21105/joss.05294

On the Way to Realize the 5th Industrial Revolution: Achievements, Challenges and Research Areas

Autoren: """G. Dimirakopoulos, K. Karathanasopoulou, T. Gutt, H. Ehm, A. Lackner, A. Hoess, G. Schneider"""
Veröffentlicht in: IEEE Industrial Electronics Magazine, 2023, ISSN 2374-9709
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NOMS56928.2023.10154446

Combining case-based reasoning and process mining for root cause analysis in complex manufacturing environments

Autoren: M.C.A. van der Pas, A.E. Akçay, R.M. Dijkman, I.J.B.F. Adan
Veröffentlicht in: Manufacturing Letters, Ausgabe 46, 2025, ISSN 2213-8463
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MFGLET.2025.11.010

IRIS at LLMs4OL 2025 Tasks B, C and D: Enhancing Ontology Learning Through Data Enrichment and Type Filtering

Autoren: Insan-Aleksandr Latipov, Mike Holenderski, Nirvana Meratnia
Veröffentlicht in: Open Conference Proceedings, Ausgabe 6, 2025, ISSN 2749-5841
Herausgeber: TIB Open Publishing
DOI: 10.52825/OCP.V6I.2895

Industry 5.0: Research Areas and Challenges With Artificial Intelligence and Human Acceptance

Autoren: """G. Dimitrakopoulos, K. Karathanasopoulou, A. Lackner, P. Varga, J. Delsing, M. Tauber, G. Schneider, H. Ehm, T. Gutt, A. Hoess"""
Veröffentlicht in: IEEE Industrial Electronics Magazine, 2024, ISSN 1932-4529
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MIE.2024.3387068

Thesis and dissertations (4)

Root Cause Analysis in a Framework on Multi-Agent Systems in a Manufacturing Process

Autoren: Mitchel M. Ouwerkerk
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: Eindhoven University of Technology

Finding effective preventive maintenance policies for multiple machines in a single buffered flow line

Autoren: Frank Hartman
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: NA

An aggregation model for short-term WIP forecasting in a high-mix waferfab

Autoren: Bram Smits
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: NA

Interpretable Evaluation of Factual Consistency in Abstractive Summarization

Autoren: Daan Hegger
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: NA

Other (2)

The power of computer vision: enhancing manufacturing quality control by automated image classification

Autoren: Corinna Kofler & Isabell Dicillia-Kowatsch
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: WiDS Villach

Carinthia dataset

Autoren: Corinna Kofler, Sabrina Strauß, Anja Zernig, Ernesto Lazaro Garcia, Michael Boxleitner, Beatrix Mayr, Isabell Dicillia-Kowatsch, Claudia Anna Dohr
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.10715190