A prototype system for obtaining and managing training data for multilingual learning

Informacje na temat projektu

Data4ML

Identyfikator umowy o grant: 101113091

DOI

10.3030/101113091

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 30 Marca 2023

Data rozpoczęcia 1 Października 2023

Data zakończenia 30 Września 2025

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 150 000,00

Koordynowany przez

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

Publikacje

Conference proceedings (5)

EXECUTE: A Multilingual Benchmark for LLM Token Understanding

Autorzy: Lukas Edman, Helmut Schmid, Alexander Fraser
Opublikowane w: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.FINDINGS-ACL.95

From Unaligned to Aligned: Scaling Multilingual LLMs with Multi-Way Parallel Corpora

Autorzy: Yingli Shen, Wen Lai, Shuo Wang, Ge Gao, Kangyang Luo, Alexander Fraser, Maosong Sun
Opublikowane w: Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.EMNLP-MAIN.374

Improving Parallel Sentence Mining for Low-Resource and Endangered Languages

Autorzy: Shu Okabe, Katharina Hämmerl, Alexander Fraser
Opublikowane w: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers), 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.ACL-SHORT.17

Mask and You Shall Receive: Optimizing Masked Language Modeling For Pretraining BabyLMs

Autorzy: Lukas Edman, Alexander Fraser
Opublikowane w: Proceedings of the First BabyLM Workshop, 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.BABYLM-MAIN.31

Findings of the WMT 2025 Shared Task LLMs with Limited Resources for Slavic Languages: MT and QA

Autorzy: Shu Okabe, Daryna Dementieva, Marion Di Marco, Lukas Edman, Katharina Haemmerl, Marko Měškank, Anita Hendrichowa, Alexander Fraser
Opublikowane w: Proceedings of the Tenth Conference on Machine Translation, 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.WMT-1.27