New directions for deep learning in cancer research through concept explainability and virtual experimentation.

Informacje na temat projektu

NADIR

Identyfikator umowy o grant: 101114631

DOI

10.3030/101114631

Data podpisania przez KE 15 Grudnia 2023

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2024

Data zakończenia 31 Grudnia 2028

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 498 750,00

Wkład UE

€ 1 498 750,00

Koordynowany przez

TECHNISCHE UNIVERSITAET DRESDEN
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (8)

Medical large language models are susceptible to targeted misinformation attacks

Autorzy: Tianyu Han, Sven Nebelung, Firas Khader, Tianci Wang, Gustav Müller-Franzes, Christiane Kuhl, Sebastian Försch, Jens Kleesiek, Christoph Haarburger, Keno K. Bressem, Jakob Nikolas Kather, Daniel Truhn
Opublikowane w: npj Digital Medicine, Numer 7, 2024, ISSN 2398-6352
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41746-024-01282-7

Artificial Intelligence for Contrast-Enhanced Ultrasound of the Liver: A Systematic Review

Autorzy: James A. Brooks, Michael Kallenbach, Iuliana-Pompilia Radu, Annalisa Berzigotti, Christoph F. Dietrich, Jakob N. Kather, Tom Luedde, Tobias P. Seraphin
Opublikowane w: Digestion, Numer 106, 2024, ISSN 0012-2823
Wydawca: S. Karger AG
DOI: 10.1159/000541540

The age of foundation models

Autorzy: Jana Lipkova, Jakob Nikolas Kather
Opublikowane w: Nature Reviews Clinical Oncology, Numer 21, 2024, ISSN 1759-4774
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41571-024-00941-8

Artificial intelligence-based biomarkers for treatment decisions in oncology

Autorzy: Marta Ligero, Omar S.M. El Nahhas, Mihaela Aldea, Jakob Nikolas Kather
Opublikowane w: Trends in Cancer, Numer 11, 2025, ISSN 2405-8033
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.TRECAN.2024.12.001

Detection of suicidality from medical text using privacy-preserving large language models

Autorzy: Isabella Catharina Wiest, Falk Gerrik Verhees, Dyke Ferber, Jiefu Zhu, Michael Bauer, Ute Lewitzka, Andrea Pfennig, Pavol Mikolas, Jakob Nikolas Kather
Opublikowane w: The British Journal of Psychiatry, Numer 225, 2024, ISSN 0007-1250
Wydawca: Royal College of Psychiatrists
DOI: 10.1192/BJP.2024.134

Artificial intelligence-based biomarkers for treatment decisions in oncology

Autorzy: Marta Ligero, Omar S.M. El Nahhas, Mihaela Aldea, Jakob Nikolas Kather
Opublikowane w: Trends in Cancer, Numer 11, 2025, ISSN 2405-8033
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.TRECAN.2024.12.001

Large language models as a diagnostic support tool in neuropathology

Autorzy: Katherine J Hewitt, Isabella C Wiest, Zunamys I Carrero, Laura Bejan, Thomas O Millner, Sebastian Brandner, Jakob Nikolas Kather
Opublikowane w: The Journal of Pathology: Clinical Research, Numer 10, 2024, ISSN 2056-4538
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/2056-4538.70009

Large language models could make natural language again the universal interface of healthcare

Autorzy: Jakob Nikolas Kather, Dyke Ferber, Isabella C. Wiest, Stephen Gilbert, Daniel Truhn
Opublikowane w: Nature Medicine, Numer 30, 2024, ISSN 1078-8956
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41591-024-03199-W