Descrizione del progetto
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico per i servizi di traffico aereo su richiesta
La gestione del traffico aereo (ATM) svolge un ruolo fondamentale nella fornitura di servizi di trasporto aeronautico sicuri ed efficienti. Tuttavia, le attuali esigenze in tal ambito prevedono un miglioramento dell’efficienza in termini di costi nella fornitura dei servizi di traffico aereo senza compromettere la sicurezza. Il progetto ISLAND, finanziato dall’UE, condurrà una ricerca industriale che ottimizzerà la tempestività e l’efficienza nella creazione e nell’utilizzo della capacità dello spazio aereo. Il lavoro svolto nell’ambito del progetto si concentra sull’implementazione di livelli avanzati di configurazione dinamica dello spazio aereo impiegando vari modelli di virtualizzazione, applicazioni INAP digitali e il monitoraggio dell’intera rete con un elevato livello di automazione. ISLAND sfrutta la potenza dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico per fornire servizi di traffico aereo su richiesta che siano in grado di adattarsi in modo flessibile alle esigenze del traffico aeronautico, garantendo al contempo una fornitura continua e ininterrotta di servizi ATM.
Obiettivo
The Project encompasses the industrial research aimed to timely and efficiently create and use airspace capacity, in combination with targeted, effective demand and/or capacity measures. As such, it will focus on advanced levels of dynamic airspace configuration, Leveraging different virtualization models, digital INAP applications as well as Network-wide monitoring, all with high levels of automation. The project addresses the R&I need for on-demand air traffic services reflective of traffic demand, and the continuity of ATM service despite disruption. The project exploits the latest advancements in artificial intelligence and machine learning, to supply a variety of supporting toolsets to ATM stakeholders that enable rapid exploration of options for the deployment of capacity-on-demand solutions, whenever and wherever required. The benefits include increased en-route capacity and improved cost-efficiency of ATS provision, without compromising the current safety levels.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinatore
1130 Bruxelles / Brussel
Belgio
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Partecipanti (17)
1059 CM Amsterdam
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75720 Paris
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28022 Madrid
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
28036 Madrid
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
28022 Madrid
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28108 Alcobendas Madrid
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51147 Koln
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91120 Palaiseau
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1030 Wien
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10410 Velika Gorica
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602 27 Norrkoping
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1700 008 Lisboa
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2770 Kastrup
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78990 Elancourt
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00155 Roma
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
63225 Langen
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D02 T449 DUBLIN
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Partner (1)
Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
PO15 7FL Fareham
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