Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Foundations of Generalization

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Information Complexity of Stochastic Convex Optimization: Applications to Generalization and Memorization

Autorzy: Idan Attias; Gintare Karolina Dziugaite; Mahdi Haghifam; Roi Livni; Daniel M. Roy 0001
Opublikowane w: Internation Conference on Machine Learning, 2024
Wydawca: PMLR

Can Copyright be Reduced to Privacy? (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Elkin-Koren, Niva; Hacohen, Uri; Livni, Roi; Moran, Shay
Opublikowane w: ITCS, 2024
Wydawca: Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum fur Informatik
DOI: 10.4230/LIPICS.FORC.2024.3

Rapid Overfitting of Multi-Pass Stochastic Gradient Descent in Stochastic Convex Optimization

Autorzy: Shira Vansover-Hager and Tomer Koren and Roi Livni
Opublikowane w: International Conference in Machine Learning, 2025
Wydawca: PMLR

On Traceability in Stochastic Convex Optimization

Autorzy: Sasha Voitovych, Mahdi Haghifam, Idan Attias, Gintare Karolina Dziugaite, Roi Livni, Dan Roy
Opublikowane w: Neural Information Processing, 2025
Wydawca: Neural Information Processing

Making Progress Based on False Discoveries (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Livni, Roi
Opublikowane w: Innovations in Theoretical Computer Science Conference, {ITCS}, 2024
Wydawca: Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum fur Informatik
DOI: 10.4230/LIPICS.ITCS.2024.76

The Sample Complexity of Gradient Descent in Stochastic Convex Optimization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Roi Livni
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024
Wydawca: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-2048

Credit Attribution and Stable Compression (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Roi Livni; Shay Moran; Kobbi Nissim; Chirag Pabbaraju
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024
Wydawca: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.15916

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0