Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Computational Analysis of Semantic Change Across Different Environments

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Publikacje

Modeling Changing Scientific Concepts with Complex Networks: A Case Study on the Chemical Revolution (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sofia Aguilar Valdez, Stefania Degaetano-Ortlieb
Opublikowane w: Proceedings of the 10th Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature 2026, 2026
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2026.LATECHCLFL-1.14

Detecting Latin in Historical Books with Large Language Models: A Multimodal Benchmark (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yu Wu, Ke Shu, Jonas Fischer, Lidia Pivovarova, David Rosson, Eetu Mäkelä, Mikko Tolonen
Opublikowane w: Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2026
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2026.EACL-LONG.245

Modeling Linguistic Imprints of War Propaganda in a Russian Wikipedia Fork: A Comparative Analysis with the Original Wikipedia (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Anastasiia Vestel, Stefania Degaetano-Ortlieb
Opublikowane w: Proceedings of the 10th Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature 2026, 2026
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2026.LATECHCLFL-1.20

Interpretable Models for Detecting Linguistic Variation in Russian Media: Towards Unveiling Propagandistic Strategies during the Russo-Ukrainian War (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Anastasiia Vestel, Stefania Degaetano-Ortlieb
Opublikowane w: Proceedings of the 9th Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature (LaTeCH-CLfL 2025), 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.LATECHCLFL-1.11

Transparent Semantic Change Detection with Dependency-Based Profiles (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bach Phan Tat, Kris Heylen, Dirk Geeraerts, Stefano De Pascale, Dirk Speelman
Opublikowane w: The Proceedings for the 6th International Workshop on Computational Approaches to Language Change (LChange’26), 2026
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2026.LCHANGE-1.8

"From ""War"" to ""Special Military Operation"": Interpretable Detection of Linguistic Propaganda Framing in Russian Media" (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Vestel, Anastasiia; Degaetano-Ortlieb, Stefania
Opublikowane w: Workshop Proceedings of the 19th International AAAI Conference on Web and Social Media, 2025
DOI: 10.36190/2025.50

Irish Folk Tales and Lady Gregory Adaptations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rachel McCarthy
Opublikowane w: Journal of Open Humanities Data, Numer 11, 2025, ISSN 2059-481X
Wydawca: Ubiquity Press, Ltd.
DOI: 10.5334/JOHD.340

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0