Opis projektu
Przyszłość koncentrująca się wokół współpracy człowieka ze sztuczną inteligencją
Czy ludzie i sztuczna inteligencja (SI) są w stanie ze sobą współpracować w nieustannie zmieniających się, nieustrukturyzowanych środowiskach? Jest to kluczowe pytanie w świecie, w którym sztuczna inteligencja odgrywa coraz istotniejszą rolę w procesach podejmowania decyzji. W tym kontekście finansowany przez UE projekt HumAIne zakłada stworzenie systemu operacyjnego do współpracy człowieka ze sztuczną inteligencją. Celem jest umożliwienie rozwijania zaawansowanych aplikacji decyzyjnych w różnych sektorach przemysłu. Umożliwi to integratorom rozwiązań SI tworzenie systemów współpracy, które będą skuteczniejsze niż odizolowane systemy SI i ludzkie działania. Projekt połączy cztery podstawowe elementy: aktywne uczenie się, uczenie neuro-symboliczne, uczenie rozproszone i wyjaśnialną SI. Te ultranowoczesne paradygmaty umieszczają ludzkiego operatora w centrum, oferując pełną kontrolę i zrozumienie wykonywanych operacji oraz zapewniając płynną współpracę między ludźmi a SI.
Cel
HumAIne will research, develop, validate and promote a novel operating system for Human-AI collaboration, which will enable the development of advanced decision making applications in dynamic, unstructured environments in different industrial sectors. The HumAIne OS will empower AI solution integrators to implement Human-AI collaboration systems that outperform AI systems and humans when working in isolation. HumAIne’s developments will be integrated into a single OS platform, which will coordinate four interwind components offering Active Learning (AL), Neuro-Symbolic Learning, Swarm Learning (SL) as well eXplainable AI (XAI) capabilities. These advanced AI paradigms are ideal for exploiting true Human-AI collaboration since, in each of them, the worker is the key actor with complete control and understanding of the performed operations. AL enables the development of effective Human-in-the-Loop systems that involve humans when AI faces increased uncertainty. Neuro-Symbolic Learning combines DL with semantics and rules to complete highly complex tasks with high accuracy while requiring considerably less training data than current AI models. Advanced XAI models will be made available, providing explanations of models’ predictions while considering the global context instead of just analysing the feature importance of a single AI model. HumAIne’s XAI will provide guidance to humans to enable the timely optimisation of AL and SL models where human participants provide feedback dynamically as well as fine-tuning of Neuro-Symbolic models. The platform will handle various types of structured and unstructured data, including inputs from humans that will be semantically correlated through ontologies, knowledge graphs, and semantic interoperability.
HumAIne will complement its platform with complementary resources (e.g. training) and will be build a vibrant community of interested parties around it, to drive exploitation and wider use of the project's results.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
20139 Milano
Włochy
Zobacz na mapie
Uczestnicy (16)
49527 Petach Tikva
Zobacz na mapie
16152 Genova
Zobacz na mapie
185 33 PIRAEUS
Zobacz na mapie
1000 Ljubljana
Zobacz na mapie
Podmiot prawny inny niż podwykonawca, stowarzyszony lub mający inne powiązania prawne z uczestnikiem. Podmiot realizuje prace na podstawie warunków umowy o grant, dostarcza towary lub świadczy usługi związane z działaniem, jednak nie podpisuje umowy o grant. Podmiot zewnętrzny przestrzega zasad i wymogów dotyczących danego uczestnika wynikających z umowy o grant, dotyczących kwalifikowalności kosztów oraz kontroli wydatków.
1210 Ljubljana
Zobacz na mapie
67663 Kaiserslautern
Zobacz na mapie
9712CP Groningen
Zobacz na mapie
176 71 ATHINA
Zobacz na mapie
1000 Sofia
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
28223 POZUELO DE ALARCON MADRID
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1080 Bruxelles / Brussel
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1200 Bruxelles / Brussel
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1101 Lefkosia
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
8500-794 Portimao
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1600-598 LISBOA
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
46001 VALENCIA
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Partnerzy (1)
EC3N 1AL London
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.