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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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iMmersive leArninG for ImperfeCtion detectIon and repAir through human-robot interactioN

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Initial user requirements report (öffnet in neuem Fenster)

Definition of the user requirements for the first use case

First coordination report (öffnet in neuem Fenster)

Periodic report on the project work progress and activities performed

Human-Robot interfaces and intelligence (öffnet in neuem Fenster)

First release of the algorithms for planning, active sensing and control of the robot activities

First delivery of perception systems (öffnet in neuem Fenster)

Preliminary version of target analysis and dataset acquisition and annotation, visual perception module for imperfections detection, tactile sensing system and human motion detection and tracking

Veröffentlichungen

Force-Based Viscosity and Elasticity Measurements for Material Biomechanical Characterization With a Collaborative Robotic Arm (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Luca Beber, Edoardo Lamon, Giacomo Moretti, Matteo Saveriano, Luca Fambri, Luigi Palopoli, Daniele Fontanelli
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Ausgabe 74, 2025, ISSN 0018-9456
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TIM.2025.3581663

Surface defect identification using Bayesian filtering on a 3D mesh (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Matteo Dalle Vedove, Matteo Bonetto, Edoardo Lamon, Luigi Palopoli, Matteo Saveriano, Daniele Fontanelli
Veröffentlicht in: Measurement: Sensors, 2025, ISSN 2665-9174
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MEASEN.2025.101849

Towards an experiential ethics of AI and robots: A review of empirical research on human encounters (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Björn Fischer, Susanne Frennert
Veröffentlicht in: Technological Forecasting and Social Change, Ausgabe 219, 2025, ISSN 0040-1625
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.TECHFORE.2025.124264

Leveraging FINCH and K-means for Enhanced Cluster-Based Instance Selection (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Zotou, Panagiota; Bacharidis, Konstantinos; Argyros, Antonis
Veröffentlicht in: 18th European Conference on Computer Vision, ECCV 2024, 2024
Herausgeber: ECCV
DOI: 10.5281/ZENODO.14591725

A Passivity-Based Variable Impedance Controller for Incremental Learning of Periodic Interactive Tasks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Matteo Dalle Vedove, Edoardo Lamon, Daniele Fontanelli, Luigi Palopoli, Matteo Saveriano
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CASE59546.2024.10711399

Conditional Hand Image Generation using Latent Space Supervision in Random Variable Variational Autoencoders (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Nicodemou, Vassilios - Clitos; Oikonomidis, Iason; KARVOUNAS, GIORGOS; Argyros, Antonis
Veröffentlicht in: 18th European Conference on Computer Vision, ECCV 2024, 2024
Herausgeber: EVVC
DOI: 10.5281/ZENODO.14591955

Learning Priors of Human Motion With Vision Transformers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Placido Falqueto, Alberto Sanfeliu, Luigi Palopoli, Daniele Fontanelli
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 48th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2501.18543

MeshDMP: Motion Planning on Discrete Manifolds using Dynamic Movement Primitives (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Matteo Dalle Vedove, Fares J. Abu-Dakka, Luigi Palopoli, Daniele Fontanelli, Matteo Saveriano
Veröffentlicht in: 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.15123

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