Projektbeschreibung
Preiswertes Instrument zur Früherkennung des Multiplen Myeloms
Das Multiple Myelom ist die zweithäufigste Blutkrebserkrankung und wird oft erst im Spätstadium des Fortschreitens erkannt. Bis zum Auftreten der Symptome sind Behandlungsmöglichkeiten begrenzt, und die langfristigen Überlebensraten sind schlecht. Obwohl die DNS-Sequenzierung der nächsten Generation Einblicke in den Krankheitsverlauf geboten hat, wird sie im klinischen Bereich bisher nicht für die Prognose eingesetzt. Die derzeitigen Forschungsmethoden sind aufgrund der großen genomischen Regionen, die sie für die Analyse benötigen, zu kostspielig. Ziel des ERC-finanzierten Projekts MYELOMA-RISK ist es, ein kostengünstiges Bioinformatik-Instrument zu entwickeln, mit dem wichtige Mutationsmuster ermittelt werden können, um eine frühzeitige Diagnose, Krankheitsüberwachung und Bestimmung von Personen mit hohem Risiko zu bewirken und so möglicherweise die Behandlungsergebnisse zu verbessern.
Ziel
Multiple myeloma (MM) is the second most common haematological cancer which is symptomless until the later stages, with few treatment options and poor long-term prognoses. Next-generation DNA sequencing (NGS) has been used to identify and characterise the process of clonal evolution and disease progression in asymptomatic MM, however, there remains no viable prognostic NGS method which can be used by clinicians to leverage different mutations to predict progression. The scientific literature indicates the methods under research utilise large genomic regions and significant coverage in sequencing that would result in prohibitively high costs of testing if applied to the clinical domain. The aim of this PoC project is to develop a complete, low-cost prognostic bioinformatics tool able to characterise the driver mutation signatures of MM in order to allow early diagnosis, monitor progression and potentially identify at risk patients that may benefit from early treatment to improve outcomes.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-POC
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20122 Milano
Italien