Opis projektu
Przystępne narzędzie do wczesnej diagnostyki szpiczaka plazmocytowego
Szpiczak plazmocytowy (mnogi), choć jest drugim najczęściej występującym nowotworem krwi, często jest wykrywany dopiero w późnych stadiach rozwoju. Do czasu pojawienia się objawów leczenie jest ograniczone, a długoterminowe wskaźniki przeżycia pozostają na niskim poziomie. Wprawdzie technologia sekwencjonowania DNA nowej generacji (NGS) pozwala na badanie progresji choroby, jednak jak dotąd nie była wykorzystywana do prognozowania postępu choroby w warunkach klinicznych. Przeszkodą są zbyt wysokie koszty tej metody z uwagi na konieczność analizy dużych regionów genomu. Z tego względu celem finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projektu MYELOMA-RISK jest opracowanie niedrogiego narzędzia bioinformatycznego umożliwiającego wykrywanie podstawowych sygnatur mutacji, co pozwoli na wczesną diagnozę, monitorowanie rozwoju choroby i identyfikację pacjentów wysokiego ryzyka. Co więcej, będzie to miało przełożenie na potencjalną poprawę wyników leczenia pacjentów.
Cel
Multiple myeloma (MM) is the second most common haematological cancer which is symptomless until the later stages, with few treatment options and poor long-term prognoses. Next-generation DNA sequencing (NGS) has been used to identify and characterise the process of clonal evolution and disease progression in asymptomatic MM, however, there remains no viable prognostic NGS method which can be used by clinicians to leverage different mutations to predict progression. The scientific literature indicates the methods under research utilise large genomic regions and significant coverage in sequencing that would result in prohibitively high costs of testing if applied to the clinical domain. The aim of this PoC project is to develop a complete, low-cost prognostic bioinformatics tool able to characterise the driver mutation signatures of MM in order to allow early diagnosis, monitor progression and potentially identify at risk patients that may benefit from early treatment to improve outcomes.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
System finansowania
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstytucja przyjmująca
20122 Milano
Włochy