Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

Atomistic Modeling of Advanced Porous Materials for Energy, Environment, and Biomedical Applications

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (15)
The transformative role of machine learning in advancing MOF membranes for gas separations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pelin Sezgin; Seda Keskin
Opublikowane w: Chemical Physics Reviews, 2025, ISSN 2688-4070
Wydawca: AIP
DOI: 10.1063/5.0278371

The COF Space: Materials Features, Gas Adsorption, and Separation Performances Assessed by Machine Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gokhan Onder Aksu; Seda Keskin
Opublikowane w: ACS Materials Letters, 2025, ISSN 2639-4979
Wydawca: AMER CHEMICAL SOC
DOI: 10.1021/ACSMATERIALSLETT.4C02594

Artificial Intelligence Paradigms for Next-Generation Metal–Organic Framework Research (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Aydin Ozcan; François-Xavier Coudert; Sven M. J. Rogge; Greta Heydenrych; Dong Fan; Antonios P. Sarikas; Seda Keskin; Guillaume Maurin; George E. Froudakis; Stefan Wuttke; Ilknur Erucar
Opublikowane w: Journal of the American Chemical Society, 2025, ISSN 1520-5126
Wydawca: AMER CHEMICAL SOC
DOI: 10.1021/JACS.5C08214

Finding high-performance MOFs for effective SF<sub>6</sub>/N<sub>2</sub> separation through high-throughput computational screening and machine learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pelin Sezgin, Hasan Can Gulbalkan, Seda Keskin
Opublikowane w: Journal of Physics: Materials, Numer 7, 2024, ISSN 2515-7639
Wydawca: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2515-7639/AD80CD

Molecular Modeling-Based Machine Learning for Accurate Prediction of Gas Diffusivity and Permeability in Metal–Organic Frameworks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pelin Sezgin; Feride Neva Yüngül; Beste Naz Karaca; Hasan Can Gulbalkan; Seda Keskin
Opublikowane w: ACS Materials Au, 2025, ISSN 2694-2461
Wydawca: AMER CHEMICAL SOC
DOI: 10.1021/ACSMATERIALSAU.5C00111

Advanced Materials (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hilal Daglar; Hasan Can Gulbalkan; Gokhan Onder Aksu; Seda Keskin
Opublikowane w: Advanced Materials, 2024, ISSN 0935-9648
Wydawca: WILEY-V C H VERLAG GMBH
DOI: 10.1002/ADMA.202405532

Rational design of lanthanide-based metal–organic frameworks for CO<sub>2</sub> capture using computational modeling (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Zeynep Pinar Haslak; Hasan Can Gulbalkan; Seda Keskin
Opublikowane w: Materials Advances, 2025, ISSN 2633-5409
Wydawca: ROYAL SOC CHEMISTRY
DOI: 10.1039/D5MA00017C

Data‐Driven Design and Discovery of Metal–Organic Framework/Polymer Mixed Matrix Membranes (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Seda Keskin
Opublikowane w: Macromolecular Materials and Engineering, 2025, ISSN 1439-2054
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/MAME.202500364

Scientific Reports (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Goktug Ercakir; Gokhan Onder Aksu; Seda Keskin
Opublikowane w: Scientific Reports, 2024, ISSN 2045-2322
Wydawca: NATURE PORTFOLIO
DOI: 10.1038/S41598-024-76491-X

Assessing Co2 Separation Performances of Il/Zif-8 Composites Using Molecular Features of Ils (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hasan Can Gulbalkan; Alper Uzun; Seda Keskin
Opublikowane w: Carbon Capture Science &amp; Technology, 2024, ISSN 2772-6568
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/J.CCST.2025.100373

Diffusion explorer for the COF space: Data-driven discovery of high-performing COF membranes for gas separations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gokhan Onder Aksu; Seda Keskin
Opublikowane w: Carbon Capture Science &amp; Technology, 2026, ISSN 2772-6568
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/J.CCST.2025.100559

ReDD-COFFEE under the Lens: Revealing Adsorption and Separation Performances of Hypothetical COFs Using Molecular Simulations and Machine Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hilal Ozyurt, Gokhan Onder Aksu, Hasan Can Gulbalkan, Seda Keskin
Opublikowane w: Industrial &amp; Engineering Chemistry Research, Numer 65, 2026, ISSN 0888-5885
Wydawca: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/ACS.IECR.5C04806

Integrating Molecular Simulations with Machine Learning to Discover Selective MOFs for CH<sub>4</sub>/H<sub>2</sub> Separation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pelin Sezgin; Seda Keskin
Opublikowane w: The Journal of Physical Chemistry C, 2025, ISSN 1932-7455
Wydawca: AMER CHEMICAL SOC
DOI: 10.1021/ACS.JPCC.5C02779

Industrial and Engineering Chemistry Research (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pelin Sezgin; Ezgi Gulcay-Ozcan; Marija Vučkovski; Aleksandra M. Bondžić; Ilknur Erucar; Seda Keskin
Opublikowane w: Industrial &amp; Engineering Chemistry Research, 2025, ISSN 0888-5885
Wydawca: AMER CHEMICAL SOC
DOI: 10.1021/ACS.IECR.4C03698

Leveraging molecular simulations and machine learning to assess CO2, O2, and N2 adsorption and separation performances of diverse MOF databases (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hasan Can Gulbalkan, Seda Keskin
Opublikowane w: Chemical Engineering Journal Advances, Numer 25, 2026, ISSN 2666-8211
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.CEJA.2025.100984

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Udostępnij tę stronę Udostępnij tę stronę w mediach społecznościowych

Pobierz PDF Pobierz zawartość strony

Ostatnia aktualizacja: 5 Lutego 2024

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/101124002/results/pl

European Union, 2026

Moja broszura 0 0