Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Soil Quality Analysis Tool: Implementing Smart Farming Applications using EO Data, Soil Sensors & Robotics

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

D2.6: User manual for System using SQAT Robots (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A technical user manual detailing procedures for field use of both robots used by the SQAT smart soil mapping system. (Leader: EV ILVO, M18/M33, R, PU)

D1.1 Management & coordination plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

a strategic document defining the management structure and operating procedures, as well as their implementation (including measure, KPIs and milestones). The plan will also contain a categorization of risks, with specific mitigation measures and approaches.

D1.2 Gender equality & ethics management plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

the document will enclose detailed strategies on how the project will ensure gender equality and proper ethics management in its activities (Lead: ABE, M03, ETHICS, PU)

D2.1: Use case implementation plans (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A document detailing specific activities across a timeline for deployment of the use cases. It will also define the evaluation methodology to be used (Leader: ABE, M03, R, PU)

D4.2: Data governance principles: (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A report providing a tailored solution of data goverance principles for SQATand a set of measures to apply them to use cases (Leader: FarmEye, M06, Report, PU)

D5.1: Exploitation, dissemination, and communication strategy (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A document detailing the project’s strategic approach to exploitation, dissemination, and communication activities, on the basis of KPI-driven objectives, target and audience differentiation (Leader: ABE, M03, Report, PU)

D4.1: Data Management Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A data management plan document in line with the FAIR principles to promote project data to be findable, accessible, interoperable and reusable (Leader: FarmEye, M08, DMP, PU)

D5.2: Communication kit and project website (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A package of materials for partners to use to promote the project and the project website. (Leader: ABE, M03, DEC, PU)

D2.5: Lightweight and heavy-duty sampler device with proximity sensors (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

An electro-mechanical arm attachable to robotic platforms for soil sampling in different soil conditions. (Leader: ILT-OST, M18, OTHER, PU)

Publikacje

Overfitting due to data leakage in soil sensor calibration: Examples from lab-based and in-situ soil NIR spectroscopy (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: José Correa, Hamed Tavakoli, Sebastian Vogel, Robin Gebbers
Opublikowane w: Computers and Electronics in Agriculture, Numer 239, 2025, ISSN 0168-1699
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPAG.2025.110920

Multi-Source Data Integration for Sustainable Management Zone Delineation in Precision Agriculture (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dušan Jovanović, Miro Govedarica, Milan Gavrilović, Ranko Čabilovski, Tamme van der Wal
Opublikowane w: Sustainability, Numer 17, 2025, ISSN 2071-1050
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/SU17156931

Development and In-Field Validation of an Autonomous Soil Mechanical Resistance Sensor (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Valentijn De Cauwer, Simon Cool, Axel Willekens, Sébastien Temmerman, David Nuyttens, Tommy D’ Hose, Jan Pieters, Sam Leroux
Opublikowane w: Sensors, Numer 25, 2025, ISSN 1424-8220
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/S25061919

Which and how many soil sensors are ideal to predict key soil properties: A case study with seven sensors (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: J. Schmidinger, V. Barkov, H. Tavakoli, J. Correa, M. Ostermann, M. Atzmueller, R. Gebbers, S. Vogel
Opublikowane w: Geoderma, Numer 450, 2024, ISSN 0016-7061
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.GEODERMA.2024.117017

Effect of training sample size, sampling design and prediction model on soil mapping with proximal sensing data for precision liming (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jonas Schmidinger, Ingmar Schröter, Eric Bönecke, Robin Gebbers, Joerg Ruehlmann, Eckart Kramer, Vera L. Mulder, Gerard B. M. Heuvelink, Sebastian Vogel
Opublikowane w: Precision Agriculture, Numer 25, 2024, ISSN 1385-2256
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S11119-024-10122-3

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0