Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Mapping the Extreme Universe with deep neural networks: from simulations to Rubin-LSST data

Opis projektu

Odkrywanie ciemnych sekretów Wszechświata

Kosmologiczny model Lambda-CDM (ΛCDM) z powodzeniem wyjaśnia ewolucję Wszechświata w rozległych skalach i na przestrzeni epok, przedstawiając kosmos jako przestrzeń zdominowaną przez ciemną materię i ciemną energię. Jednak prawdziwa natura tych zagadkowych elementów składowych pozostaje nieznana. Niedawno zaobserwowane anomalie kwestionują istnienie równowagi między ekspansją kosmosu a wzrostem struktury, pozostawiając kosmologów bez jasnego wyjaśnienia. Czy odpowiedzi mogą znajdować się w ekstremalnych środowiskach kosmicznej sieci, takich jak pustki i supergromady? Celem finansowanego ze środków UE projektu MAPEX jest rozwiązanie tej zagadki poprzez wykorzystanie najnowszych danych z Obserwatorium im. Very C. Rubin i projektu Legacy Survey of Space and Time. Łącząc techniki uczenia maszynowego z danymi kosmologicznymi, zespół projektu MAPEX jako pierwszy wykorzystuje techniki uczenia głębokiego do badania sygnałów grawitacyjnych i ujawniania ukrytych faktów o naszym Wszechświecie.

Cel

The consensus CDM (Lambda-Cold Dark Matter) model of cosmology has shown remarkable explanatory power over a variety of cosmic scales and epochs, and it narrates a reassuring story of a universe currently filled mostly with dark matter and dark energy. Yet, this explanation is not fully satisfactory because the actual nature of the dark components remains a puzzle. Furthermore, cosmologists have recently reported significant anomalies concerning the delicate balance of cosmic expansion and structure growth, without a compelling solution.

The main objective of the MAPEX project is to reassess this far-reaching problem from a new perspective, and determine if cosmological tensions can be traced to the most extreme cosmic web environments: deep voids and dense superclusters. This EU-funded action will allow me to access unprecedented new data taken at the Vera Rubin Observatory, solidifying and broadening the Hungarian contributions to the next-generation Legacy Survey of Space and Time (LSST) project based in Chile. To go beyond the state-of-the-art, I will acquire extensive skills on machine learning techniques from expert researchers at Konkoly Observatory to combine with my groundwork results on cosmological data analysis from, above all, the Dark Energy Survey (DES).

As a key innovation, I will develop deep learning models to study extreme voids and superclusters. First, I will apply convolutional neural network methods to augment traditional cross-correlations between galaxy density fluctuations and the anisotropies of the Cosmic Microwave Background. Then, I will capture the dependence of their gravitational signals on the physical properties of dark energy and dark matter. The proposed analyses of simulations and early observational LSST data will help resolve whether some as-yet unknown physical effects or systematic biases complicate the picture in cosmology. Either way we will gather fundamentally new knowledge about the Universe on the largest scales.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-WIDERA-2022-TALENTS-04

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

HUN-REN CSILLAGASZATI ES FOLDTUDOMANYI KUTATOKOZPONT
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 141 782,40
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Partnerzy (2)

Moja broszura 0 0