Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Earth Observation & Weather Data Federation with AI Embeddings

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Analysis of ARD data and APIs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report on current state of the ARD and associated data processing APIs

Data access for AI-compressors (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Documentation, complete source code and configuration files. Pull Requests on OpenEO and OpenDataCube git repositories.

Dissemination and Communication Strategy and Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable provides the dissemination and communication foundation, including the strategic guidance to direct Embed2Scale community building activities for broad and durable impact. It will be led by Task 5.1.

AI-compressor containerization CICD pipeline (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Documentation, complete source code and configuration files

Report on State-of-the-Art in AI-compressors (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Review on AI-compressors in the light of the Embed2Scale application pillars Embed2{Train,Infer,Transfer,Find}

Publikacje

Earth Observation Applications through Neural Embedding Compression from Foundation Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Carlos Gomes, Thomas Brunschwiler
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/egusphere-egu24-19460

Geospatial Foundation Models for Efficient Retrieval of Remote Sensing Images (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Brunschwiler, T., Blumenstiel, B., Moor, V., and Kienzler, R.
Opublikowane w: 2024
Wydawca: EGU General Assembly 2024
DOI: 10.5194/egusphere-egu24-18300

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników