Descrizione del progetto
Una ricerca avanzata unisce i puntini tra infezioni e malattie immunitarie
Comprendere come le infezioni contribuiscano alle malattie immunitarie, come il lupus o la sclerosi multipla, è una sfida. Queste malattie sono influenzate da una complessa combinazione di fattori, tra cui le infezioni, la genetica e l’ambiente, che rendono difficile individuare i fattori scatenanti specifici. Il progetto ID-DarkMatter-NCD, finanziato dall’UE, prevede di utilizzare una tecnologia avanzata per studiare migliaia di elementi microbici. I ricercatori analizzeranno le risposte anticorpali a 600 000 antigeni ID e tracceranno il profilo di 6000 pazienti in sei malattie non trasmissibili correlate al sistema immunitario, utilizzando la multiomica e la genotipizzazione personalizzata. Impiegando l’apprendimento automatico per l’analisi dei dati, il team aiuterà a svelare come le infezioni interagiscono con il sistema immunitario per innescare la malattia. I risultati del progetto potrebbero contribuire alla comprensione, alla prevenzione e al trattamento di queste patologie, offrendo una speranza a milioni di persone colpite da malattie immunitarie in tutto il mondo.
Obiettivo
While it is known that post-COVID-19-condition (PCC) is caused by SARS-CoV-2 infection, for most other immune-related noncommunicable diseases (IR-NCDs), no such infectious disease (ID) triggers have been identified (yet). Many IDs exist that could potentially cause IR-NCDs, however these microbes have large genomes encoding many antigens possibly associated with IR-NCDs. Given that it is challenging to measure all these 100,000s of structures in parallel, they represent the dark matter of ID-immune interactions.
Furthermore, exposure to an ID alone typically does not trigger development of an IR-NCD: For example only a subset of patients infected with SARS-CoV-2 develop PCC. So, genetic- and environmental aspects also affect the onset of IR-NCDs, but the exact factors are unknown for most IR-NCDs.
Here, we aim to 1.) identify IDs triggering IR-NCDs by screening for antibody responses against 600,000 ID antigens, and 2.) to disentangle environmental and genetic factors affecting the transition from IDs to IR-NCDs. We will combine novel multi-omics approaches and technologies for personalized genotyping of HLA and adaptive immune receptor genes to deeply profile 6,000 patients of six IR-NCDs (PCC, multiple sclerosis, ME/CFS, rheumatoid arthritis, lupus, IBD) to identify novel biomarkers and disease mechanisms.
This project will represent the largest and most deeply profiled systematic study of multiple IR-NCDs with layered datasets allowing for comparative analyses yielding insights into shared mechanisms and potential differences in the role of IDs between IR-NCDs. Building on associations identified from population scale and clinical cohorts, we will demonstrate causality in gnotobiotic mouse models, and leverage machine learning (ML) algorithms to predict disease progression and response to treatment. The combination of novel assays with ML represents a broadly applicable pipeline that can be used for studying the interplay of any other IDs/ IR-NCDs.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- scienze mediche e della salutemedicina clinicareumatologia
- scienze mediche e della salutescienze della salutemalattie infettivevirus a RNAcoronavirus
- scienze naturaliscienze biologichegeneticagenomi
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Siamo spiacenti… si è verificato un errore inatteso durante l’esecuzione.
È necessario essere autenticati. La sessione potrebbe essere scaduta.
Grazie per il tuo feedback. Riceverai presto un'e-mail di conferma dell'invio. Se hai scelto di ricevere una notifica sullo stato della segnalazione, sarai contattato anche quando lo stato della segnalazione cambierà.
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-HLTH-2023-DISEASE-03
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA -Coordinatore
1090 Wien
Austria