Opis projektu
Nowatorskie rozwiązanie oparte na uczeniu maszynowym do oceny ryzyka wyginięcia gatunków
Szybko rosnące zagrożenie dla globalnej różnorodności biologicznej spowodowane zmianą klimatu wywołaną przez człowieka sprawia, że pilnie konieczne staje się wdrożenie nowych polityk i działań w celu wzmocnienia i rozszerzenia wysiłków na rzecz ochrony przyrody. Ocena ryzyka współczesnego wyginięcia (CER) gatunków ma kluczowe znaczenie dla ilościowego określenia kryzysu różnorodności biologicznej i kierowania działaniami ochronnymi. Jednak ze względu na stronniczość taksonomiczną wiele niedostatecznie zbadanych taksonów, szczególnie tych zamieszkujących środowiska słodkowodne, pozostaje słabo zbadanych i jest objętych minimalną ochroną. Finansowany przez MSCA projekt PROTECT zakłada wykorzystanie innowacyjnych technologii, takich jak uczenie maszynowe, do identyfikacji predyktorów CER w siedliskach słodkowodnych, ze szczególnym uwzględnieniem źródlarkowatych. Pozwoli to na lepsze poznanie predyktorów CER, poprawę integracji systemów ochrony i ulepszenie metod klasyfikacji.
Cel
"Accurate assessments of species’ contemporaneous extinction risk (CER) are vital to quantifying the current biodiversity crisis and prioritising conservation efforts. However, the most comprehensive global dataset of CER - the IUCN Red List of Threatened Species - is taxonomically biased due to the lengthy assessment process, leaving understudied taxa, such as those in freshwaters, under no formal PROTECTion. Prediction-based models based on novel machine learning methods enable large-scale automated assessments of CER, reducing data deficits rapidly. The main goal of this project is to identify predictors of CER in freshwater habitats, focusing on the largest family of freshwater gastropods, the Hydrobiidae. First, we will use a deep-learning approach to automatically predict the Red List status of hundreds of hydrobiid species from multiple regions and ecosystems that have not been evaluated yet, basing the predictions on ecological and macroevolutionary data. Second, high-throughput sequencing methods will be conducted for the first time in this taxon to compare microevolutionary diversity with population trends derived from long-term field surveys. Last, by establishing a multifactorial prediction-based method, the project will identify which features (ecological, macro-, microevolutionary or all) are meaningful to inferring CER in freshwater organisms. The implications of this proposal are threefold and relevant to scientific, technological and societal concerns. Our findings may provide a basis for comparing predictors of CER across taxa. They will also open up a more integrative framework for conservation actions, moving beyond species-by-species categorisation. Focussing on the ""Natural Resources, Agriculture & Environment"" area from HORIZON 2021-2027, this project addresses knowledge gaps in species threats and safeguards freshwater resources, illustrating this with understudied taxa."
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze nauki biologiczne ekologia ekosystemy
- nauki rolnicze rolnictwo, leśnictwo i rybołówstwo rolnictwo
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
28006 MADRID
Hiszpania
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.