Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

GREEN, ORGANIC AND PRINTED ULTRA-HIGH FREQUENCY IDENTIFICATION TAGS

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Project Manual (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Project Manual is ready and has been circulated among partners

Benchmark LCA (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Life-Cycle Assesemnt on conventional solutions for UHF tags has been performed

Functional specifications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Specifications of both GRETA UHF Tag and GRETA Logic demontrators are ready and released

Eco-guidelines (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Guidelines to minimize environmental impact are released

Dissemination and Communication Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Release of the Dissemination and Communication Plan

Publikacje

Textile-based Green Energy Assisted UHF RFID Tag with Enhanced Read Range (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Róbert Szabó, Luka Nikolić, Sohail Sarang, Abubakar Sharif, Micheal Drieberg, Goran M Stojanović
Opublikowane w: 2026 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), 2026
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICCE67443.2026.11449587

A Systematic Literature Review of Advanced Machine Learning Techniques in Wireless Body Area Networks: Application, Challenges, and Future Directions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Abdu Ibrahim Adamu, Praveen Kumar Donta, Darmawaty Mohd Ali, Sohail Sarang, Goran M. Stojanović, Suzi Seroja Sarnin
Opublikowane w: IEEE Access, Numer 13, 2025, ISSN 2169-3536
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3631230

A Reinforcement Learning-Based Intelligent Duty Cycle MAC Protocol for Internet of Things (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shah Abdul Latif, Micheal Drieberg, Sohail Sarang, Azrina Abd Aziz, Rizwan Ahmad, Goran M. Stojanović
Opublikowane w: IEEE Access, Numer 13, 2025, ISSN 2169-3536
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3606053

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0