Wide-ranging Probabilistic Physics-guided Machine Learning Approach to Break Down the Limits of Current Fatigue Predictive Tools for Metals

Informacje na temat projektu

BREAKDOWN

Identyfikator umowy o grant: 101162848

DOI

10.3030/101162848

Data podpisania przez KE 31 Października 2024

Data rozpoczęcia 1 Grudnia 2024

Data zakończenia 30 Listopada 2029

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 499 954,00

Wkład UE

€ 1 499 954,00

Koordynowany przez

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI UDINE
Italy

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (2)

Resolving the fundamentals of the J-integral concept by multi-method in situ nanoscale stress-strain mapping

Autorzy: Michael Meindlhumer; Markus Alfreider; Noel Sheshi; Anton Hohenwarter; Juraj Todt; Martin Rosenthal; Manfred Burghammer; Enrico Salvati; Jozef Keckes; Daniel Kiener
Opublikowane w: Communications Materials, 2025, ISSN 2662-4443
Wydawca: Nature
DOI: 10.1038/S43246-025-00752-Z

Materials Science & Engineering A: Structural Materials: Properties, Microstructure and Processing

Autorzy: Marco Pelegatti; Enrico Salvati; Nicolò Grilli
Opublikowane w: Materials Science and Engineering: A, 2025, ISSN 0921-5093
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.2139/SSRN.5379080