Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Network Fairness: A novel complex network approach for tackling inequalities in society and algorithms

Opis projektu

Zwalczanie nierówności w sieciach społecznych

Rosnące nierówności społeczne zagrażają edukacji, opiece zdrowotnej i gospodarce. Nierówności te wynikają ze złożonych i dynamicznych barier strukturalnych, które pozostają niedostatecznie zrozumiane, zwłaszcza z perspektywy sieci społecznych. Sztuczna inteligencja i algorytmy uczenia maszynowego mają coraz większy wpływ na nasze życia, a zagrożenie nieuświadomionymi konsekwencjami potęguje zapotrzebowanie na systematyczne wykrywanie i prognozowanie nierówności oraz ich eliminowanie. Dlatego też projekt NetFair finansowany przez ERBN zajmuje się tymi wyzwaniami, opracowując ramy sprawiedliwości sieciowej na podstawie topologicznych i czasowych cech interakcji społecznych. Zespół projektu wykorzystuje dynamiczne modele złożonych sieci oparte na teoriach społecznych i dużych zbiorach danych, aby zbadać nierówności wynikające z sieci. Nowe oprogramowanie posłuży do wizualizacji i przewidywania nierówności, zapewniając podejście oparte na danych do sprawiedliwości zarówno na poziomie badań, jak i polityki.

Cel

Social inequalities are on the rise and will have devastating impacts on education, healthcare, economies
and societies for many generations to come. Structural barriers to equality, despite being complex and dynamic,
are poorly understood through the lens of complex evolving social networks. More crucially, with
the rise of AI and machine-learning algorithms, it is extremely important to detect, forecast, and mitigate
those inequalities in a systematic manner in order to avoid unintentional algorithmic consequences.

A network fairness framework is proposed, premised on topological and temporal features of social interactions
that shape the formation and evolution of inequalities. These features include (1) people have
multiple and correlated attributes that determine how they identify with groups and interact with others,
(2) people belong to a variety of social groups with different sizes, hierarchies, and historical precedents,
and (3) interactions between people evolve over time in a hybrid space of society and algorithms.

To this end, I will develop a suite of dynamical complex network models of inequality that are driven by
social theories (e.g. homophily, intersectionality, consolidation) and calibrated and evaluated with big data
and network experiments. This will allow us, for the first time, to investigate inequalities that arise from
network-based algorithms in a systematic manner. More importantly, I will devise a novel methodology of
network intervention, a set of data-driven principles for tackling network inequalities in a broad range of
applications. Finally, based on the models developed in this project, I will create a cutting-edge interactive
software – NetFair – to visualize and forecast the evolution of inequalities and implement various fairness
criteria. The software will contribute towards bridging the gap between research and policy applications
in academia and industry.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

TECHNISCHE UNIVERSITAET GRAZ
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 481 736,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 481 736,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0