Opis projektu
Odkrywanie biologicznych podstaw zaburzeń nastroju związanych z reprodukcją
Zaburzenia nastroju związane z reprodukcją (RMD), w tym zaburzenia przedmiesiączkowe i depresja poporodowa, znacząco wpływają na zdrowie psychiczne kobiet. Wyzwaniem pozostaje ich diagnoza i leczenie. W zaburzeniach RMD związanych ze zmianami hormonalnymi rolę odgrywają prawdopodobnie również czynniki genetyczne, zapalne i metaboliczne. Projekt MoodMAP realizowany przy wsparciu ERBN ma na celu odkrycie markerów molekularnych dla RMD i biologicznych podstaw podatności na tego typu zaburzenia w celu poprawy diagnostyki, zapobiegania i leczenia. Na podstawie danych z kohorty nordyckiej MoodMAP zintegruje analizy genomiczne, proteomiczne i metabolomiczne, zbada biomarkery za pomocą komórek manipulowanych hormonami oraz wykorzysta uczenie maszynowe i multiomikę do przewidywania wyników leczenia. Poprzez badanie dwóch RMD metodami laboratoryjnymi, epidemiologicznymi i statystycznymi, MoodMAP ma na celu lepsze zrozumienie wrażliwości na zaburzenia nastroju związanej z hormonami płciowymi.
Cel
Reproductive mood disorders (RMDs), including premenstrual disorder and postpartum depression, have a significant impact on women and their families, contributing to the well-known gender gap in mental health. However, effectively diagnosing and treating RMDs remains an ongoing challenge. These conditions are closely tied to hormonal changes during menstruation and childbirth, indicating a shared vulnerability. While the precise mechanisms are not yet fully understood, emerging data, including my work, supports the hypothesis that genetic predisposition, chronic inflammation, and metabolic dysfunction play pivotal roles in the development of RMDs. The MoodMAP project aims to discover novel molecular markers for RMDs, provide insights into the biological factors influencing varying vulnerabilities to mood disorders in women, and enhance diagnostic, preventative, and treatment strategies for RMDs. The endeavor leverages three Nordic population-based cohorts a) to DEPICT a comprehensive architecture of RMDs by integrating genomic, inflammatory proteomic, and metabolomic data; b) to TRIANGULATE evidence for identifying biologically functional and causal biomarkers using cell data manipulated with hormones and advanced epidemiologic methods; c) and to PREDICT treatment outcomes, including treatment resistance and subsequent suicidal behavior, through multi-omics data and machine-learning methods. MoodMAP adopts an innovative approach by studying both RMDs together, aiming to uncover the biological basis of female vulnerability to mood disorders through multi-omics data. By integrating advanced omics techniques, hormone-manipulated cell data, and cutting-edge epidemiologic and statistical methods, MoodMAP holds the potential to understand the psychiatric sensitivity associated with sex hormones, drive transformative changes of diagnosis, prevention, and treatment strategies for RMDs, and ultimately contribute to the reduction of the gender gap in mental health.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznapołożnictwoopieka poporodowa
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznapołożnictwoporód
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstytucja przyjmująca
17177 Stockholm
Szwecja