Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Scalable Graph Algorithms for Bioinformatics using Structure, Parameterization and Dynamic Updates

Opis projektu

Poprawa skalowalności algorytmów grafowych w dziedzinie bioinformatyki

Postępy w technologiach sekwencjonowania, takie jak mapowanie ludzkiego genomu, utorowały drogę do przełomowych odkryć. Ale rosnąca ilość danych sprawia, że potrzebujemy niezawodnych metod obliczeniowych. Celem projektu SCALEBIO, finansowanego ze środków UE, jest poprawa skalowalności dokładnych algorytmów grafowych poprzez innowacyjne wstępne przetwarzanie struktur grafów i nowoczesne techniki algorytmiczne. Dokładniej mówiąc, ma on wprowadzić struktury bezpieczeństwa w celu uproszczenia rozwiązywania problemów poprzez zidentyfikowanie wspólnych ścieżek w optymalnych rozwiązaniach, wraz z strukturami zmienności, które skupiałyby się na obszarach o znacznej zmienności genetycznej. Kluczowe metodologie będą obejmować algorytmy sparametryzowanych wielomianów oraz algorytmy dynamiczne, które modą dopasowywać się do nowych danych. Techniki te znajdą zastosowanie w takich obszarach, jak odkrywanie transkryptów RNA o długim czasie odczytu i indeksowanie dużych genetycznych baz danych.

Cel

Sequencing technologies have developed to be cheap and accurate, leading to major breakthroughs, such as the complete sequence of a human genome, the creation of nationwide population gene banks, or the discovery of novel viruses. As the amount of data produced grows exponentially and their applications become more broad and complex, the community needs accurate computational methods that scale.

At the core of many algorithmic methods for processing sequencing data is the basic primitive of finding a set of paths or walks in graphs of various nature. Under different formulations and objective functions, the resulting problems can be NP-hard (e.g. flow decompositions) or polynomial-time (e.g. path covers), which are impractical on large graphs. Thus, many practical tools prefer fast heuristics to exact algorithms. While these may be optimized for specific inputs, they may not be reliable or accurate in general, which is a highly relevant issue in e.g. medical and life-science research.

This project will develop general methods to massively scale such exact graph algorithms. First, via novel graph structures usable in a preprocessing step: safety structures, e.g. sets of paths that can be quickly found to appear in all optimal solutions and thus simplify the problem; variation structures that limit the hardness of a problem only to graph areas rich in genetic variation. Second, via modern algorithmic techniques: parameterizing polynomial algorithms to run in time linear in the graph size and superlinear only in a small parameter; dynamic algorithms that, as the input grows, update solutions based only on the new data.

We will apply these methods in two high-impact applications: long-read RNA transcript discovery, and indexing massive and rapidly growing genomic databases.

This project paves the way for exact graph algorithms usable independently of the problem complexity or of the input size, applicable to real-world problems.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

HELSINGIN YLIOPISTO
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 999 868,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 999 868,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0