Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Reconstruction and Unification of Neural and Ecological Systems

Opis projektu

Zrozumienie interakcji wyższego rzędu w złożonych układach

Tradycyjne modele sieciowe koncentrują się głównie na interakcjach w parach, często pomijając znaczenie interakcji wyższego rzędu obejmujących wiele elementów, które są niezwykle ważne dla zrozumienia złożonych układów. W tym kontekście zespół finansowanego ze środków ERBN projektu RUNES zamierza opracować kompleksowe ramy umożliwiające zrozumienie, przewidywanie i manipulowanie interakcjami wyższego rzędu. W tym celu przedefiniuje modele sieciowe, tak by uwzględniały te interakcje, a także połączy podejścia informacyjno-teoretyczne i topologiczne. Stworzy również metody statystyczne do wnioskowania o tych interakcjach na podstawie danych, ujawniając ich odrębne struktury i funkcje. Następnie zespół zastosuje je w eksperymentalnych naukach behawioralnych na przykładzie kontrolowanych doświadczeń z udziałem ludzi oraz w neuronauce na potrzeby badań funkcjonalnej topologii mózgu, zróżnicowanych pod względem warunków, wieku i gatunku.

Cel

In the last two decades, network science has revolutionized our understanding of diverse biological, social, and technological systems, becoming a cornerstone across various scientific and technological domains. Traditional network models, however, predominantly focus on pairwise interactions, often overlooking the complexity of higher-order interactions (HOIs) that involve more than two elements. This oversight is significant, as emerging evidence increasingly demonstrates that HOIs are not only prevalent but also critically influence the emergent behaviors of complex systems, thereby impacting our ability to comprehend and forecast their dynamics.

RUNES aims to pioneer a novel paradigm in network science, tailored to the intricacies of higher-order systems. This project will develop a holistic mathematical, methodological, and empirical framework to effectively understand, predict, and manipulate HOIs. This will involve redefining existing network models to incorporate higher-order interactions, combining information-theoretic and topological perspectives, and formulating new dynamical processes on these advanced substrates.

Concurrently, RUNES will innovate in developing model-informed statistical methods for inferring HOIs from data, enabling us to discern their unique structures and functions. This framework will be applied in two groundbreaking contexts: firstly, in experimental behavioral science, where we will quantify the impact of HOIs in controlled human group experiments; secondly, in neuroscience, where we will investigate the higher-order functional topology of the brain across various conditions, ages, and species.

RUNES’ new science of higher-order real-world complex systems will directly impact how we think about and deal with structural and dynamical patterns in many contexts, including epidemiology, artificial intelligence, economy and medicine.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

Northeastern University - London
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 996 580,00
Adres
Devon House, 58 St. Katharines Way
E1W 1LP London
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
London Inner London — East Tower Hamlets
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 996 580,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0