Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Smart pathology slide scanner for diagnosis and patient-specific treatment recommendation in oncology

Opis projektu

Cyfrowy skaner preparatów histopatologicznych do diagnostyki nowotworów

Zapotrzebowanie na narzędzia ułatwiające lekarzom diagnozowanie i ocenę skuteczności leczenia farmakologicznego pacjentów chorych na raka stale rośnie. Finansowany przez Europejską Radę ds. Innowacji projekt CancerScan ma na celu zaspokojenie tej potrzeby poprzez opracowanie cyfrowego skanera preparatów histopatologicznych, który może (pół)automatycznie tworzyć cyfrowego bliźniaka nowotworu specyficznego dla danego pacjenta i symulować leczenie farmakologiczne. Ten cyfrowy bliźniak połączy w ramach jednego urządzenia funkcję multiomicznego profilowania biopsji pacjentów ze standardowymi danymi klinicznymi. Badacze powiążą szlaki komunikacji w obrębie guza, opracują wykresy wiedzy biomedycznej na podstawie danych eksperymentalnych, zidentyfikują właściwości sieci komunikacyjnych, opracują ramy matematyczne do modelowania efektów leczenia, a także zaprojektują sprzęt dla cyfrowych bliźniaków medycznych. Największy nacisk zespół położy na raka trzustki i analizę wpływu składu mikrośrodowiska guza na skuteczność leków.

Cel

Our long-term vision is to develop a smart digital pathology slide scanner that can (semi)automatically generate a patient-specific tumour digital twin and simulate various drug treatments on such twin. The digital twin will be generated by combining slide-level multi-omics profiling of patients’ biopsies with other standard clinical data and will be hardware-embedded within a slide scanner.
This foundational architecture involves five pillars: experimental mapping of tumor communication, reconstruction of Biomedical Knowledge Graphs (KG) based on experimental data, identification of structural and temporal properties of communication networks, development of a mathematical framework for modeling treatment effects on a tumor, and the design of a novel hardware acceleration architecture for a medical digital twin.
As a model system, we will use pancreatic cancer, combining in vitro experiments with clinical data. We will analyze how tumor microenvironment composition affects cellular crosstalk and drug efficacy by developing, growing, and treating a series of tumor organoids with different TME compositions, and performing a detailed molecular analysis of samples. Clinical validation will involve matching organoid and patient biopsy structures, ensuring relevance and applicability of our findings, thanks to the participation of a hospital as a third party.
This project is the initial step towards a platform assisting doctors in improving the diagnosis and assessment of drug treatment efficacy for individual cancer patients so that each patient gets the best possible drug, with the best possible treatment regimen.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-EIC-2024-PATHFINDEROPEN-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
Wkład UE netto
€ 201 395,00
Koszt całkowity
€ 201 395,00

Uczestnicy (7)