Opis projektu
Szybsze i inteligentniejsze modele naukowe
Współczesna nauka opiera się na modelach, które pozwalają na interpretację ogromnych, złożonych zbiorów danych. Jednakże gdy modele te obejmują tysiące parametrów, asymilacja danych zajmuje zbyt dużo czasu. Oznacza to, że wyniki są niepewne, a istotne informacje są tracone. Finansowany przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projekt AXIOM przyspieszy wnioskowanie bayesowskie dzięki zaawansowanym metodom optymalizacji i zastosuje je do problemów dynamiki płynów. Projekt AXIOM dostarczy niezawodne i interpretowalne modele na podstawie dużych zbiorów danych. Dzięki takiemu podejściu czas procedury skanowania MRI może zostać dziesięciokrotnie skrócony, co sprawi, że ta technika obrazowania medycznego stanie się bardziej dostępna dla pacjentów. Oprócz medycyny projekt przyczyni się do zwiększenia efektywności w takich sektorach jak turbiny gazowe i modelowanie turbulencji, demonstrując, w jaki sposób modele oparte na danych i fizyce mogą odmienić kształt badań naukowych i innowacji w całej Europie.
Cel
The proposed research will demonstrate, with industrial examples, how scientists and engineers can efficiently combine data with prior physical knowledge. It will leverage Bayesian inference for rigour, adjoint methods for speed, and fluid dynamics for impact. Bayesian inference has been applied to fluid dynamics before but rarely using adjoint-accelerated inference and optimization methods (AXIOMs). These methods are crucial for practical applications because they dramatically accelerate data assimilation, especially when models contain thousands of parameters. This produces quantitatively-accurate physically-interpretable models that extrapolate successfully in directions in which the physics holds. Furthermore, they quantify the information content of data and rank physics-based, physics-agnostic, and combined models by calculating their relative likelihoods given the data. The proposed research will exploit AXIOMs to achieve a 10 times reduction in scan time of Flow-MRI (Magnetic Resonance Imaging) compared with state-of-the-art compressed sensing, transforming the accessibility of clinical Flow-MRI. This research will achieve a similar increase in the extractable information from experimental campaigns on gas turbine rigs, increasing reliability and reducing cost in a crucial European industry. It will also infer the rheometry of opaque fluids from a single Flow-MRI image, rigorously select the most appropriate turbulence model from data, and improve the robustness of widely-used model discovery algorithms. This project will encourage researchers to consider data in terms of information content rather than file size, enable the use of physics-based models alongside physics-agnostic models, and contribute to other areas in physical science through engagement with the UK’s Alan Turing Institute.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-ADG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
CB2 1TN CAMBRIDGE
Zjednoczone Królestwo
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.