Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Maintenance-oriented Digital Twin for Underground Infrastructure with Sensing, Machine Learning, BIM and Simulation

Opis projektu

Inteligentny sposób zapewniania bezpieczeństwa rurociągów

Rurociągi podziemne stanowią podstawę nowoczesnej infrastruktury, transportując wodę, gaz i energię, jednocześnie minimalizując zagrożenia dla środowiska i utrudnienia na powierzchni. Problemem pozostaje jednak ich konserwacja. Rozwiązanie wykorzystuje technologię cyfrowego bliźniaka w celu monitorowania rurociągów w czasie rzeczywistym i wykrywania słabych punktów przed wystąpieniem awarii. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu M-Twin4US ma na celu połączenie radaru penetrującego podłoże i kamer z wielozadaniowymi modelami transformatorów w celu analizy oddziaływań między glebą i rurociągiem. Wykorzystując modelowanie i testy, zespół zamierza analizować stan rurociągu, a zestaw narzędzi opartych na sztucznej inteligencji pomoże w podjęciu stosownych działań z odpowiednim wyprzedzeniem i planowaniu napraw.

Cel

As buried pipelines face increasing maintenance challenges due to ageing, climate change, and infrastructure deterioration, failures can lead to severe economic losses and public safety risks. The M-Twin4US project aims to develop a novel, maintenance-oriented Digital Twin (DT) platform tailored for buried pipelines, with the flexibility to expand to other underground infrastructure. M-Twin4US will integrate advanced sensing technologies, Ground-Penetrating Radar (GPR) and closed-circuit television (CCTV), with state-of-the-art machine learning methods like Multi-task Transformers and Segment Anything Models (SAM). The project will address critical challenges in soil-pipe interaction analysis, GPR response prediction, and condition assessment by coupling digital modelling, machine learning, numerical modelling (hydro-mechanical and electromagnetic modelling) and real-scale testing. The project will develop a customisable surrogate model to predict future pipeline performance and offer an AI-aided toolkit for stakeholders to prioritise actions such as rehabilitation, excavation, or new construction. The project will be implemented in collaboration with key industry partners and will contribute to transforming underground infrastructure maintenance from a reactive to a proactive paradigm, supporting sustainability, safety, and resilience goals.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITY OF DURHAM
Wkład UE netto
€ 216 956,60
Adres
STOCKTON ROAD THE PALATINE CENTRE
DH1 3LE DURHAM
Zjednoczone Królestwo
Region
North East (England) Tees Valley and Durham Durham CC
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (1)

Partnerzy (2)