Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Pathways to Sustainable Wellbeing: A Bayesian Approach to Decent Living Within Planetary Boundaries

Opis projektu

Modelowanie dobrostanu w granicach planety

W obliczu nasilających się kryzysów środowiskowych badania naukowe podkreślają krytyczne limity ekologiczne niezbędne do podtrzymania życia na Ziemi. Za przekroczenie tych planetarnych granic odpowiadają przede wszystkim kraje o wysokich dochodach, a mimo to konwencjonalne modele ekonomiczne nadal forsują ciągły wzrost. Takie podejście zagraża kluczowym celom, takim jak ograniczenie zużycia zasobów i osiągnięcie szybkiej dekarbonizacji. Ekonomia ekologiczna opowiada się za strategiami post- wzrostu, które koncentrują się na ograniczeniu niepotrzebnej produkcji i konsumpcji. Wspierany przez program działań „Maria Skłodowska-Curie” projekt PostGroWellBeing ma na celu modelowanie związku między wykorzystaniem zasobów a dobrostanem ludzi, badając warunki godnego życia w granicach planety. Korzystając z bayesowskich metod probabilistycznych, zespół ocenia prawdopodobieństwo osiągnięcia dobrostanu w różnych scenariuszach politycznych, wspierając ścieżki ekonomii post-wzrostu, które dostosowują cele środowiskowe i społeczne na całym świecie.

Cel

As the world faces escalating environmental crises driven by human economic activity, research on planetary boundaries highlights critical ecological limits necessary to sustain human life. High-income countries primarily drive the overshoot of these boundaries, yet conventional economic models continue to promote perpetual growth, hindering key ecological goals like reducing resource use and achieving rapid decarbonization. Ecological economics suggests shifting from growth-centric approaches to post-growth strategies that prioritize reducing unnecessary production and consumption. While concerns exist about potential social consequences to post-growth pathways, evidence in post-growth literature indicates that both social and ecological objectives can be met simultaneously.

This project aims to advance this research by modeling the relationship between resource use and human wellbeing, identify optimal conditions for decent living within planetary boundaries across diverse contexts, quantify the probability of achieving wellbeing under different policy scenarios, and influence policy debates around degrowth. The model will utilize Bayesian probabilistic methods due to their ability to integrate both qualitative and quantitative data, to capture complex interdependencies among the social and biophysical indicators of wellbeing, make causal inferences, and ultimately provide insights for decisionmakers. Meeting the project objectives will involve developing a comprehensive Bayesian Belief Network (BBN) model as a framework to quantify the likelihood of achieving decent living standards under various scenarios while accounting for uncertainties and diverse regional contexts. This research will take an interdisciplinary approach to gain new insights that will inform policy decisions that prioritize human wellbeing, supporting post-growth economies that align environmental and social objectives globally.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITAT AUTONOMA DE BARCELONA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 194 074,56
Adres
EDIF A CAMPUS DE LA UAB BELLATERRA CERDANYOLA V
08193 Cerdanyola Del Valles
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Este Cataluña Barcelona
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0