Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Multi-Dimensional Resource Management for 6G IoT Networks with Generative Artificial Intelligence

Opis projektu

Generatywna sztuczna inteligencja, która sprosta wyzwaniom 6G

Rozwój Internetu rzeczy (IoT), jego rosnąca popularność oraz coraz większa zależność od oferowanych przez niego możliwości doprowadziły do istotnej transformacji i zmiany paradygmatu, przenosząc usługi i produkty do świata cyfrowych, wzajemnie połączonych urządzeń i platform. Fundamentalna zależność IoT od przyszłej sieci 6G uwypukliła kluczowe wyzwania, takie jak trudność w efektywnym i dynamicznym zarządzaniu ogromnymi, wielowymiarowymi zasobami w celu zaspokojenia wysokiego popytu i zapewnienia niezawodności, które mogą zdaniem niektórych ograniczyć i zaszkodzić temu wzrostowi. Zespół projektu Multi-RM-6GIoT-GAI, realizowanego przy wsparciu z działań „Maria Skłodowska-Curie”, zbada i użyje generatywną sztuczną inteligencję wraz ze strukturą opartą na hipergrafie do opracowania kluczowych rozwiązań i innowacji. Prace te przełożą się również na poprawę doświadczenia użytkownika, zarządzanie zasobami, zdolność adaptacji i sprawiedliwość działania systemu.

Cel

The Internet of Things (IoT) has fundamentally changed our interaction with the physical world, bringing a paradigm shift that has transitioned physical objects into digital and interconnected devices. This digitalization revolution largely hinges on to take a significant leap forward with the deployment of emerging 6G networks. While 6G holds great promise, it also poses severe challenges, especially in dynamically managing its vast multi-dimension resources amid heightened demands for latency, rates, reliability etc. Traditional approaches, particularly those relying on Deep Reinforcement Learning (DRL), have obvious limitations in various and complex 6G IoT networks. In this context, we will explore Generative Artificial Intelligence (GAI) to solve these challenges. First, we will establish a hypergraph-based framework for multi-dimensional resource representation and modeling, targeting the optimization of service capabilities. Subsequently, we will use the Generative Diffusion Model (GDM) to streamline communication intent extraction, facilitating swift decision-making and improving the adaptability of the network. Finally, we will leverage GDM in crafting resilient incentive structures, aiming to ensure the fairness of resource distribution and enhance user experience in the 6G IoT environment. The project has three work packages (WPs): WP1 aims at designing measurements for multi-dimensional resources, WP2 investigates the utilization of GDM for adaptive resource management, and in WP3, we seek to use GDM to ensure fairness in resource sharing. By integrating GAI as a solution to the multifaceted challenges of 6G IoT, we seek to expand and redefine the capabilities and applications of 6G IoT in real-world contexts.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

KUNGLIGA TEKNISKA HOEGSKOLAN
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 236 340,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0