Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Optimising cancer therapy scheduling through personalised mechanistic models and reinforcement learning

Opis projektu

Adaptacyjne podejście do dozowania leków onkologicznych

Leczenie nowotworów często odbywa się na podstawie uniwersalnych strategii polegającej na podawaniu leków do granic możliwości - do momentu, gdy pojawi się oporność lub gdy ich toksyczność wymusi zmianę leczenia. Nowotwory charakteryzują się zwykle szybkim rozwojem. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu B-REDiTx ma na celu opracowanie inteligentniejszego podejścia. Rozwiązanie opracowywane przez badaczy połączy modele matematyczne z danymi dotyczącymi objętości guza i biomarkerów we krwi pacjentów. Celem jest personalizacja czasu leczenia i dostosowanie dawek w celu opóźnienia rozwoju oporności. W ramach projektu adaptacyjne strategie zostaną zweryfikowane w ramach badania klinicznego poświęconego rakowi jajnika, które zostanie przeprowadzone z wykorzystaniem wnioskowania bayesowskiego i algorytmów uczenia głębokiego ze wzmocnieniem, co pozwoli na podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. Celem projektu B-REDiTx jest dokonanie przełomu w leczeniu nowotworów i jego transformację w dynamiczny proces, który poprawi wyniki leczenia i jakość życia pacjentów.

Cel

Cancers are complex, continuously evolving diseases unique to each individual patient. Yet, most drugs are administered according to fixed, “one-size-fits-all” strategies that always aim to deliver the maximum tolerated dose until it fails due to toxicity or resistance. “Adaptive Cancer Therapy” (AT) is a novel approach which seeks to delay drug resistance by personalising when and how much drug is given, based on the tumour’s response dynamics. After initial success in prostate cancer, there are now important questions about which patients would benefit from AT, and how should we optimally adapt therapy? In this 2-year fellowship, I will develop a computational framework to: i) understand and track resistance evolution from a patient’s tumour burden data (volume, blood biomarkers, ctDNA), and ii) translate this knowledge into personalised dosing strategies to slow resistance evolution and improve quality-of-life. To predict whether a patient will benefit from AT we need a firm, quantitative understanding of the dynamics of resistance evolution. Under supervision of Prof Trevor Graham at the ICR, I will develop a software package (B-REDi) which integrates a family of mathematical models and Bayesian inference to learn about the evolutionary route to resistance in a patient. Subsequently, I will deploy this package to investigate how AT is altering resistance evolution in a clinical trial in ovarian cancer (ACTOv). Finally, I will use deep reinforcement learning to explore how our calibrated models can guide treatment decisions even under uncertainty about resistance mechanisms. In the future, I plan to establish my own lab to develop computational tools to mitigate resistance and toxicity through schedule personalisation. This project will serve me as a steppingstone towards this goal, and it will contribute novel tools and insights towards a future in which mathematical models are used akin to weather forecasts to inform clinical decision-making.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

INSTITUTE OF CANCER RESEARCH: THE ROYAL CANCER HOSPITAL LBG
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 260 347,92
Adres
OLD BROMPTON ROAD 123
SW7 3RP London
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
London Inner London — West Kensington & Chelsea and Hammersmith & Fulham
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0