Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Personalised Risk Evaluation and Diagnosis in Cardiovascular Treatment for Acute Coronary Syndrome

Opis projektu

Sztuczna inteligencja wspiera spersonalizowaną opiekę kardiologiczną

Ostry zespół wieńcowy powoduje nagłe odcięcie dopływu krwi do serca. Ze względu na to, że stanowi istotną przyczynę zgonów i niepełnosprawności na całym świecie, społeczność medyczna stale dąży do poprawy diagnostyki i leczenia tego schorzenia. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu PREDICT-X-ACS ma na celu opracowanie wyjaśnialnych modeli sztucznej inteligencji opartych na technologii transformatorów, które będą dla lekarzy źródłem praktycznych informacji. Modele te będą wspierać spersonalizowane leczenie pacjentów, poprawiając rokowania i uwzględniając ograniczenia konwencjonalnych narzędzi diagnostycznych. Celem tych prac jest rozwój medycyny precyzyjnej i zmniejszenie śmiertelności związanej z ostrym zespołem wieńcowym. Prace przełożą się także na innowacje w zakresie technologii opieki zdrowotnej wpisujące się w globalne cele i założenia sektora.

Cel

The Predict-X-ACS project, led by Dr. Deepa Joshi under the supervision of Prof. Lalit Garg at the University of Malta (UoM), aims to address the global burden of Acute Coronary Syndrome (ACS), a major contributor to cardiovascular disease (CVD). ACS, which results from the sudden reduction or blockage of blood flow to the heart, remains a leading cause of morbidity and mortality worldwide. This research integrates diverse data sources, including medical imaging, genomics, clinical records, environmental factors, and biomarkers, into a transformer-based, AI-powered precision medicine approach to enhance ACS care. The primary objective of the project is to develop scalable, explainable AI models that improve the diagnosis, treatment, and personalization of ACS care by overcoming the limitations of single-modal, non-transparent diagnostic tools. Through this multi-modal methodology, clinicians will be equipped with actionable insights, facilitating more accurate, individualized treatment plans and better patient outcomes. The project aligns directly with Sustainable Development Goal 3 (Good Health and Well-being) by contributing to the reduction of ACS-related mortality and improving patient care through the use of advanced medical technology. It also supports Sustainable Development Goal 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure) by driving innovation in healthcare technology and promoting the application of cutting-edge AI methods in clinical practice. Continuous clinical validation and real-time feedback mechanisms ensure that the developed AI models are robust, adaptable, and ready for broad clinical implementation.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITA TA MALTA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 256 642,80
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Partnerzy (3)

Moja broszura 0 0