Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Network mOdel for MechAnism of epilepsy Dynamics

Opis projektu

Modelowanie napadów epileptycznych

Epilepsja to choroba, na którą cierpią miliony ludzi na całym świecie, ale dokładne mechanizmy powodujące występowanie napadów padaczkowych pozostają słabo poznane. Precyzyjne modele dynamiki napadów są niezbędne do poprawy leczenia pacjentów. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu NOMAD proponuje zastosowanie fizyki statystycznej do modelowania propagacji napadów w sieciach mózgowych. W przeciwieństwie do dotychczasowych podejść, rozwiązanie wykorzystane w modelu projektu NOMAD uwzględnia zarówno regulację hamowania, jak i plastyczność neuronalną, aby wierniej symulować dynamikę napadów w świecie rzeczywistym. Naukowcy planują wykorzystać modelowanie teoretyczne i symulacje na dużą skalę oraz powiązać prognozy z danymi dotyczącymi konkretnych pacjentów. Eksperci oczekują, że rozwiązania opracowane w ramach projektu NOMAD pomogą w spersonalizowanym leczeniu padaczki.

Cel

Epilepsy, characterized by recurrent seizures, is one of the most common neurological diseases globally affecting around 5 per 1000 people in Europe. Yet little is known about the exact mechanism of seizure and its relationship to pathological brain structure. From the clinical perspective, proposing the optimal surgical strategies and predicting the outcomes of surgeries are difficult due to the dynamic nature of epilepsy. The NOMAD project proposes novel network models of seizure propagation based on statistical physics, aiming at understanding the mechanism of the interplay between the brain network changes and seizure propagation, and improving the optimal surgical strategies.

Numerous studies have focused on characterizing the changes in the epileptic brain network via network analysis. However, due to the bias from different measurements and the arbitrariness of choices in diverse types of network analysis, there is considerable controversy in the conclusions. Recently, spreading models built on statistical physics for seizure have been proposed which are promising in predicting epileptic surgical outcomes, yet they are inefficient in surpassing clinical criteria.

Integrating recent advances in statistical physics and network science, NOMAD studies the fundamental roles of inhibitory regulations and plasticity in shaping seizure dynamics, which are neglected in previous studies. I will first study the critical dynamics of seizure on a theoretical model taking into account the role of inhibitory regulations and secondly, a computational framework considering in addition the effect of plasticity via large-scale Monte Carlo simulations. Lastly, I will apply the models to clinical data by predicting the seizure dynamics on brain networks constructed from clinical data and proposing optimal surgical strategies.

The project will provide new insights into understanding the mechanism of epilepsy and potentially new tools to enhance epilepsy surgical outcomes.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Wkład UE netto
€ 194 074,56
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (1)