Opis projektu
Narzędzia do międzyjęzykowego pseudoetykietowania w obliczeniowych naukach społecznych
Duże modele językowe (LLM) są obecnie szeroko stosowane w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) do pseudoetykietowania kluczowych zmiennych danych, takich jak markery emocji dla psychologów, sprawozdania finansowe dla ekonomistów i toksyczny język dla badaczy praw człowieka. Zespół projektu LACOS, realizowanego przy wsparciu programu działania „Maria Skłodowska-Curie”, zamierza osiągnąć postępy w zakresie zastosowania LLM w obliczeniowych naukowych społecznych (CSS). W ramach projektu opracowane zostaną narzędzia do skutecznego pseudoetykietowania danych CSS w kontekstach międzyjęzykowych, powstanie także zbiór danych do oceny odporności językowej LLM-ów. Badacze zidentyfikują również najlepsze praktyki w zakresie międzyjęzykowego pseudoetykietowania i zbadają techniki aktywnego uczenia, aby zminimalizować wysiłki związane z ręcznym opisywaniem. Rezultaty pomogą zaoszczędzić zasoby badaczom CSS i sprawią, że narzędzia będą dostępne we wszystkich językach.
Cel
Large Language Models (LLMs) have become ubiquitous in the area of Natural Language Processing (NLP). This project aims to advance the applications of LLMs in the multidisciplinary field of Computational Social Science (CSS). Specifically, LLMs are often used to pseud-label (at scale) variables in data that are of interest to social scientists (e.g. a psychologist would look for emotion markers, an economist for statements about money, a human rights researcher for toxic language etc.) I will develop and test novel tooling for applying LLMs to efficiently pseudo-label CSS data in a cross-lingual setting. The project will proceed in three phases. First, a dataset and methodology for evaluating the language robustness of LLMs (isolated from all other confounding factors) will be developed. Second, using this methodology a set of general best practices will be determined for the scenario of applying LLMs to cross-lingual pseudo-labeling for CSS. Finally, both existing and novel active learning approaches will be investigated to minimize the manual annotation effort required to oversee the pseudo-labeling process. Using insights from this project a user-friendly freely publicly available tool for pseudo-labeling using LLMs will be published. The methods will be tested on two example tasks: toxicity detection and disinformation detection. Overall, the project results will make the work of CSS researchers more efficient in terms of both time and financial resources. Moreover, the cross-lingual nature of the tool will make it applicable to languages other than English, including small and low-resourced languages. Consequently, this project will contribute to make tooling accessible to a wide and diverse set of CSS researchers, increasing the outreach and inclusivity of CSS research and fostering international collaboration.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
1010 Wien
Austria
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.