Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

European Large Open Multi-Modal Foundation Models For Robust Generalization On Arbitrary Data Streams

Opis projektu

Rozwój otwartych, multimodalnych modeli fundamentalnych dla rozwiązań opartych na danych

Wykorzystując europejskie talenty zajmujące się sztuczną inteligencją i infrastrukturą superkomputerów, zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu ELLIOT opracuje rodzinę otwartych, godnych zaufania multimodalnych fundamentalnych modeli ogólnych. Mowa o systemach sztucznej inteligencji zaprojektowanych z myślą o uczeniu się ogólnej wiedzy i wzorców na podstawie ogromnych ilości danych różnego rodzaju - od filmów, obrazów i tekstu po sygnały z czujników, przemysłowe szeregi czasowe i dane satelitarne, a także skutecznego wykorzystywania zdobytej wiedzy do realizacji różnych zadań niższego szczebla. W przeciwieństwie do istniejących modeli fundamentalnych, które stawiają czoła poważnym wyzwaniom w zakresie uogólniania i obsługi danych multimodalnych, modele opracowane w ramach projektu ELLIOT będą zdolne do uogólniania i rozumowania w warunkach innych niż te wykorzystywane podczas szkolenia, dobrze radząc sobie z dynamicznymi, zaszumionymi, zmieniającymi się w czasie multimodalnymi strumieniami danych. Umożliwi to tworzenie nowych rozwiązań na potrzeby mediów, modelowania Ziemi, robotów, mobilności, inżynierii komputerowej i automatyzacji procesów.

Cel

For improving the capabilities of general-purpose AI models and for extending their applicability to domains where the temporal dimension – among several others – is of importance, we will target the development of the next generation of Multimodal Space-Time Foundation Models (MSTFMs). These will combine spatio-temporal understanding, which is important even for modalities such as the visual one that have already been introduced in large generative models, with the effective management of new time-relevant modalities that are yet to be supported in foundation models, such as industrial time series data, remote sensing data and health-related measurements. Real and synthetic data, to mitigate data scarcity, will be leveraged for training general-purpose MSTFMs and for further adapting them for specific downstream tasks. Real data used for training will include data directly provided by members of the consortium as well as data from relevant European Data Spaces, while complementary synthetic data will be generated by exploiting existing generative AI capabilities as well as new ones developed in the project. European HPC infrastructure is directly included in the consortium to ensure the availability of the necessary computing resources.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2024-HUMAN-03

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 4 410 862,50
Adres
CHARILAOU THERMI ROAD 6 KM
570 01 THERMI THESSALONIKI
Grecja

Zobacz na mapie

Region
Βόρεια Ελλάδα Κεντρική Μακεδονία Θεσσαλονίκη
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 4 410 862,50

Uczestnicy (29)

Partnerzy (2)

Moja broszura 0 0