Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Digital Twin-sustained 7D for the complex interplay between the climate and biodiversity crises including social-economic factors

Opis projektu

Przewidywanie wpływu klimatu na różnorodność biologiczną

Jak zmiany klimatu wpływają na różnorodność biologiczną? Znalezienie odpowiedzi na to pytanie wymaga zrozumienia, w jaki sposób wzajemnie powiązane systemy naturalne reagują na presje środowiskowe na lądzie, morzu i w atmosferze. Konwencjonalne modele często skupiają się na izolowanych komponentach, co ogranicza ich zdolność do analizy kaskadowych skutków. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu TerraTwin zamierza stawić czoła temu wyzwaniu dzięki opracowaniu zintegrowanego cyfrowego bliźniaka - dynamicznej wirtualnej reprezentacji wzajemnie połączonych ekosystemów. System łączy zróżnicowane dane środowiskowe w celu symulacji scenariuszy klimatycznych i oceny ich wpływu na gatunki, siedliska i gospodarkę regionalną. W ten sposób zespół projektu TerraTwin zamierza wspierać proces podejmowanie decyzji opartych na dowodach i wzmocnić zdolności Europy do ochrony różnorodności biologicznej w zmieniających się warunkach klimatycznych.

Cel

TerraTwin project aims to develop a holistic DTE (Digital Twin of Ecosystem) tool, to better understand the complex interplay between climate change and marine and terrestrial biodiversity. This will be accomplished by leveraging existing multiparametric data from various sources, for marine, land, soil and atmospheric biodiversity, which will be used to feed and train the DTE, which in turn will offer innovative features, such as data analytics anomaly detection, predictive capabilities, feedback loops, policy recommendations and connection with other tools and databases. The following advanced solutions will be integrated to the DTE, to meet its goals: a) Advanced data harmonization to unify and standardize different types of collected biological and environmental data, b) Big data to handle diverse types of datasets, c) Blockchain technology to enhance the functionality, security, traceability and trustworthiness, d) Gathering and harmonizing of Historical and near real time data from existing data bases and on the field activities for climate and biodiversity, d) AI and machine learning, an “in-silico” approach will be enforced to recompile all available physiological information as maps for different key or iconic species, in order to match the different physiological scenarios with changing environmental conditions as mechanism to predict biodiversity changes, as predicted for the different areas by the International, panel for the Climate Change (IPCC), e) DTE integration GUI, f) Simulation for various climatic scenarios based on the selection of areas and environmental data, g) Socio-economic modelling integrating environmental data with human activity patterns, providing a holistic view of how climate and biodiversity changes impact communities and economies and h) Environment-species mapping modelling links species distribution with environmental conditions, enabling the identification of potential habitats and the assessment of biodiversity resilience.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MISS-2024-CLIMA-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

NETCOMPANY S.A.
Wkład UE netto
€ 461 125,00
Adres
RUE NICOLAS BOVE 2B
1253 Luxembourg
Luksemburg
Region
Luxembourg Luxembourg Luxembourg
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 461 125,00

Uczestnicy (13)