Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Small Area Estimation Methods to Monitor the Progress towards the Sustainable Development Goals at the Subnational Level in the European Union (SAESDGs-EU)

Opis projektu

Złożone wskaźniki dobrobytu gospodarczego dla małych obszarów

Zgromadzenie Ogólne Organizacji Narodów Zjednoczonych zwraca uwagę na konieczność dezagregowania wskaźników Celów Zrównoważonego Rozwoju według różnych grup społeczno-ekonomicznych. Badania prowadzone na dużą skalę, takie jak Europejskie Badanie Warunków Życia Ludności (EU-SILC), nie są projektowane z myślą o zapewnieniu wiarygodnych analiz dla tych grup, co rodzi potrzebę stosowania metod szacowania wykorzystujących dane pomocnicze w celu poprawy dokładności wyników. Dobrobyt gospodarczy wymaga zróżnicowanych wskaźników. Mając to na uwadze, zespół finansowanego przez ERBN projektu SAESDGs-EU planuje stworzyć jednoetapową metodę tworzenia złożonych wskaźników dobrobytu gospodarczego dla małych obszarów, wykorzystując dane EUSILC. Metoda ta pozwoli rozwiązać problemy typowe dla istniejących dwuetapowych podejść, dotyczące jakości szacunków dla małych obszarów. Badacze przyjrzą się ponadto możliwości wykorzystania nietradycyjnych źródeł danych, takich jak dane internetowe i satelitarne, jako informacji pomocniczych.

Cel

The United Nations (UN) General Assembly highlights the need to disaggregate Sustainable Development Goals (SDGs) indicators by different socio-economic characteristics e.g. income, sex, age, race, ethnicity, migratory status, disability, and small geographic location, or other relevant characteristics (General Assembly resolution 68/261). However, large scale national sample surveys, i.e. the EU Statistics on Income and Leaving Conditions (EUSILC), which collect variables that are needed to produce such indicators, are not designed to be reliable at those disaggregation levels. Small area estimation (SAE) methods are thus needed to produce accurate and precise estimates at a subnational level. SAE methods combine different auxiliary data sources (e.g. the Census with survey data), thus ‘borrowing strength’ from related areas to make a better-quality small area estimates.
The focus of SAESDGs-EU is on economic well-being, which is closely related to the SDGs, as improving quality of life is a core objective of sustainable development. Many of the 17 SDGs explicitly target well-being by addressing economic, social, and environmental factors. Economic well-being is multidimensional, hence a variety of indicators should be considered when measuring it. In this project, we will develop a single-step method to produce small area composite indicators of economic well-being based on the EUSILC. This is a ground-breaking innovation, since currently first composite indicators are produced and then SAE methods are applied (or vice-versa), in a two-step approach. The literature has highlighted problems with this approach which impact the data quality of the final estimates. Given that SAE requires auxiliary information, we will also explore pitfalls and potentials of using non-traditional data sources as auxiliary information (e.g. web-data, satellite data). These are well known data sources that provide granular spatial information.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITEIT UTRECHT
Wkład UE netto
€ 1 499 841,00
Koszt całkowity
€ 1 499 841,00

Beneficjenci (1)