Opis projektu
Etyczne aspekty pozyskiwania danych syntetycznych w naukach społecznych
Zbiory danych generowane przez sztuczną inteligencję i wykorzystywane do trenowania algorytmów zmieniają etyczny krajobraz współczesnego społeczeństwa. Zespół finansowanego przez ERBN projektu SYNDATA bada, w jaki sposób te zbiory danych wpływają na reprezentację, prywatność i sprawiedliwość w sektorach takich jak opieka zdrowotna, finanse i administracja publiczna. Generując dane, których pozyskanie w warunkach rzeczywistych jest niemożliwe lub etycznie problematyczne, sztuczna inteligencja może przyczyniać się do niwelowania braków w różnorodności oraz ochrony poufności, lecz jednocześnie rodzi nowe zagrożenia. SYNDATA to pionierski projekt, który jako pierwszy proponuje przeprowadzenie zakrojonych na szeroką skalę badań nad danymi syntetycznymi w naukach społecznych, łącząc analizę historyczną z badaniem współczesnych zastosowań – od biometrii po wykrywanie broni. Celem projektu jest zmiana sposobu, w jaki społeczeństwo rozumie etyczne konsekwencje algorytmicznego generowania danych.
Cel
SYNDATA develops a novel approach to understanding the ethical consequences of synthetic data for contemporary societies. Machine learning algorithms and AI models such as Gemini and GPT-4 are increasingly used to generate data (called ‘synthetic data’), which is in turn used to train other algorithmic models. This is leading to transformations in social and political life, because synthetic data embody a promise to address an array of ethical challenges associated with AI, such as the lack of ethnic diversity and gender representation in large training datasets, in addition to issues of privacy and confidentiality in sensitive datasets. In short, if some data cannot be collected in the real world, it can be generated via algorithms. This is particularly relevant in societal domains – such as healthcare, finance, and government – where an ethical question in the use of sensitive personal data is common. While there is a substantive literature outlining the various effects of data and algorithms on society, the area of synthetic data remains both under-researched and under-theorised. As such, SYNDATA will pioneer the first large-scale, systematic social science study of synthetic data. By examining the three pressing issues of generativity, representation, and resistance, the project will take seriously the ways that synthetic data are generated whilst also transforming how contemporary algorithms and AI models are trained and deployed in society. In order to do this, the project will conduct both archival research into the historical antecedents of synthetic data as well as path-defining studies of different areas where synthetic data is currently being generated and deployed as a way to train algorithmic systems: biometrics and facial recognition as well as weapons ammunition detection. SYNDATA will provide cutting-edge social science knowledge on how the emergence of synthetic data is transforming the relationships between data, AI, and ethics in society.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-STG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
YO10 5DD YORK NORTH YORKSHIRE
Zjednoczone Królestwo
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.