Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Generative Pre-Training on MEDical event streams in Intensive Care

Cel

Background: Artificial intelligence (AI) holds great promise for improving patient care, but challenges related to data irregularity and complexity have hindered its translation into clinical practice. Modelling rich longitudinal electronic health records (EHRs) such as those found in intensive care units (ICUs) remains especially difficult, as they represent a complex interplay between the patient’s health and clinical decisions made in response.

Objectives: We aim to develop a robust AI framework for flexible prediction of any outcome in the ICU and beyond. We will pioneer a class of generative pre-trained models optimised for complex EHR data (Objective 1). Our approach will be rigorously benchmarked across outcomes and hospitals (Objective 2) on a secure, federated infrastructure that ensures data privacy (Objective 3).

Methods: Our approach treats EHR data as a stream of clinical events in continuous time and uses generative pre-training to learn both the likely time and the content of the next event. From generated sequences of future events, we will derive explainable predictions for any clinical outcome, including those not encountered before (zero-shot learning). Our approach will be powered by the largest set of harmonised multicentre ICU data to date, covering up to 1 million patients with 33 billion clinical events. We will refine existing methods in federated learning to allow for secure decentralised training of our models at scale.

Innovation & Impact: Our work will introduce a novel paradigm for AI-based clinical risk prediction, setting the stage for a new era of flexible, general-purpose AI in medicine. Our unprecedented multicentre benchmarks will provide an urgently needed baseline for meaningful innovations in the field, while our federated approach will facilitate secure model building across institutions and borders.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

MEDIZINISCHE UNIVERSITAT INNSBRUCK
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 491 267,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 491 267,50

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0