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Genome editing of noncoding regions to map sequence-function relationships at scale

Projektbeschreibung

Verknüpfung von nichtcodierenden DNA-Varianten mit menschlichen Krankheiten

Nur etwa 1–2 % des menschlichen Genoms codieren für Proteine. Der Rest besteht aus nichtcodierenden Regionen, die eine Schlüsselrolle bei der Regulierung der Genexpression spielen. Trotz ihres offensichtlichen Einflusses auf den Phänotyp und das Krankheitsrisiko fehlen uns derzeit experimentelle Belege für die genaue Wirkung dieser Regionen. Das ERC-finanzierte Projekt Seq2Func-NC zielt darauf ab, diese Wissenslücke zu schließen und nichtcodierende Varianten in großem Maßstab zu untersuchen. In diesem Zusammenhang werden die Forscher Prime-Editing- und neuartige Screening-Methoden entwickeln, um zu untersuchen, wie sich Mutationen in Introns und regulatorischen Regionen auf die Genexpression auswirken. Im Rahmen der Studie werden neue, mit Krankheiten verbundene Varianten identifiziert und Vorhersagemodelle erstellt, um DNA-Sequenzveränderungen mit ihren biologischen Auswirkungen zu verknüpfen.

Ziel

Deciphering how genetic variants lead to disease can advance precision diagnostics and mechanistically informed therapies. Yet, our ability to link variants in the human genome’s vast noncoding regions to phenotypic consequences is highly limited. This stems largely from a lack of experimental evidence on individual variants’ functional effects. Here, we propose to develop and deploy a suite of new genome editing methods to generate functional data for noncoding variants at unprecedented scale.

First, we will leverage a prime editing screening platform we have recently established to systematically ask how intronic variants and 5’-untranslated region (5’UTR) variants lead to loss of function (LoF) across dozens of human disease genes. Second, we will interrogate relationships between regulatory sequence variants, transcription factor binding sites (TFBSs), and genomic contexts across diverse cell types using novel methods to link variants to effects on messenger RNA (mRNA) levels. Third, we will uncover new noncoding variants underlying disease by combining variant effect prediction with large-scale functional assessment.

Collectively, this work will establish new technologies to experimentally characterize noncoding variants, delineate sequence-function relationships from 100,000s of variant effect measurements, and substantially advance our ability to predict, identify, and engineer noncoding variants of functional importance.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

THE FRANCIS CRICK INSTITUTE LIMITED
Netto-EU-Beitrag
€ 1 499 511,00
Adresse
1 MIDLAND ROAD
NW1 1AT London
Vereinigtes Königreich
Region
London Inner London — West Camden and City of London
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten
€ 1 499 511,00

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