Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

(Re)distributive Politics after the AI Revolution

Opis projektu

Jak sztuczna inteligencja kształtuje przyszłość opieki społecznej?

Sztuczna inteligencja szybko zmienia sposób organizacji miejsc pracy od biur po fabryki. Choć twórcy sztucznej inteligencji obiecują znaczny wzrost wydajności, jej rozwój rodzi również poważne pytania dotyczące przyszłości zatrudnienia, ochrony socjalnej i rosnących nierówności, co ma bezpośredni wpływ na stabilność społeczną i zbiorowy dobrobyt. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu REPAIR bada, w jaki sposób demokracje reagują na tę transformację. Badacze obserwują, jak partie polityczne, rządy i obywatele w bogatych państwach debatują i wspierają nowe formy ochrony socjalnej, takie jak dochód podstawowy, przekwalifikowanie lub gwarancje zatrudnienia. Łącząc zmiany technologiczne z wyborami publicznymi i politycznymi, zespół projektu REPAIR ma na celu określenie, które strategie są nie tylko ekonomicznie prawdopodobne, ale także politycznie wykonalne w przyszłości, w której sztuczna inteligencja zyska na znaczeniu.

Cel

Recent advancement in Artificial Intelligence (AI), such as the release of ChatGPT, has intensified concerns about the future of work. Studies suggest that ChatGPT could already fully replace up to 33% of jobs, with high-skilled workers facing the greatest risk. Scholars warn that AI automation may threaten the central role of work as the primary means of income distribution, potentially leading to an era of widespread poverty and intensified inequality. In response, many countries are seeing growing political momentum to reform welfare in anticipation of rapid changes in the world of work. Yet, political science has yet to examine how welfare states will respond and adapt to the labor market challenges posed by AI.
 
This project is the first comprehensive analysis of welfare state politics in the age of AI, examining how institutions, and the supply and demand of welfare politics shape responses addressing AI's impact on the labor market. Employing a multimethod approach that integrates natural language processing and multilevel models, it aims to address the central question: How does AI reshape welfare politics across OECD countries?
 
The project will examine in real-time how welfare policies and politics are evolving in response to the rapid changes brought by AI. The project will: (1) shed light on different welfare systems will be affected by AI, (2) map the political landscape of party positions and framings of AI, (3) examine public support for different welfare reforms, (4) develop a new understanding of how welfare systems will adapt to the challenges posed by AI. By exploring how existing systems shape the adoption of AI, the project moves away from techno-deterministic perspectives to focusing on the active role of policies in shaping the future. The project breaks new academic ground by developing a new area of study, and offers actionable recommendations to policymakers on viable paths for welfare reforms to address the challenges posed by AI.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

STICHTING VU
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 500 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 500 000,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0