Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Neural algorithms and representations of flexible behaviour

Opis projektu

Rozszyfrowanie kodu mózgu odpowiadającego za elastyczne myślenie

Ludzie są w stanie zrozumieć nowe sytuacje, opierając się na wzorcach, które widzieli wcześniej. Potrafimy planować, dostosowywać się i elastycznie rozumować, niezależnie od tego, czy chodzi o wiedzę, że trzeba zapakować prezent przed jego otwarciem, czy zrozumienie, że tylko zarejestrowani wyborcy mogą oddać głos. Jednak naukowcy niewiele wiedzą o tym, jak mózg obsługuje tego rodzaju myślenie. Dotychczasowe badania koncentrowały się na pamięci przestrzennej i hipokampie. Z tego też względu finansowany przez ERBN projekt NARFB stara się odkryć algorytmy neuronowe w trakcie działania. Naukowcy połączą modele obliczeniowe, teorię i neuronaukę, aby zmapować, w jaki sposób różne regiony mózgu współpracują ze sobą, aby umożliwić generalizacje. Odkrycia zapewnią świeży wgląd zarówno w ludzkie poznanie, jak i sztuczną inteligencję.

Cel

Humans and other animals learn from experience and generalise it to new situations. This generalisation permits rich inferences from sparse data and building novel plans in the face of new obstacles. Yet our understanding of the neural mechanisms underpinning flexible behaviours is limited to simple situations such as spatial learning and only in the hippocampal formation. Flexibly behaviour and generalisation is much more than just space and the hippocampal formation – it is for any structured knowledge. Flexible generalisation lets you know that presents should be wrapped before being opened, in the same way as knowing that you can only vote if you are already registered. Such structured knowledge, and their corresponding tasks, are often hierarchical, compositional, and require inferences., yet we have little understanding of the neural mechanisms of hierarchical, composition, or inference. This grant aims to build an understanding of the underlying neural algorithms and representations permitting these cognitive functions. By combining modelling and theory, we will investigate the optimal neural representations and algorithms for solving these tasks and relate them to prefrontal cortex and the hippocampal formation. We will use recurrent neural networks trained to learn and generalise on structured tasks. Furthermore, we will understand these systems theoretically - providing a mathematical formalism for optimal neural representations and algorithms that can explain when and why neural systems learn different representations and algorithms. We will collaborate with experimentalists to test model and theory predictions. Lastly, we will use the understanding gained from neuroscience tasks to build bridges between natural and artificial intelligence. Building such an understanding will offer deep insights into the neural mechanisms of cognition, how and when it dysfunctions, and allow us to interpret modern AI systems that have an increasing impact on humanity.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 486 863,00
Adres
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 486 863,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0