Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Machine Learning Computational Advancements for peRsonalized mEdicine

Opis projektu

Sztuczna inteligencja wspiera inteligentniejszą diagnozę

Lekarze nie zawsze mają do dyspozycji wszystkie informacje. Czasami muszą podejmować decyzje diagnostyczne na podstawie niekompletnych wiadomości, mimo że szpitale gromadzą ogromne ilości danych pacjentów. Od testów genetycznych po elektroniczną dokumentację medyczną – wiele z tych cennych danych pozostaje odseparowanych i nie jest w pełni wykorzystywanych. Wspierany przez program działań „Maria Skłodowska-Curie” projekt MLCARE ma na celu wyposażenie klinicystów w narzędzia SI, które pozwolą to wszystko połączyć. Dzięki integracji danych genomicznych, klinicznych i środowiskowych projekt MLCARE będzie wspierać dokładniejsze diagnozy i spersonalizowane leczenie. Co najważniejsze, projekt koncentruje się na budowaniu systemu sztucznej inteligencji, która jest godna zaufania, wytłumaczalna i bezpieczna. Prace w projekcie MLCARE utorują drogę do inteligentniejszej i bardziej precyzyjnej opieki nad pacjentem.

Cel

Personalized medicine represents a paradigm shift in healthcare, transitioning from generalized treatment strategies to highly personalized care. This transformation is driven by rapid advancements in digital technologies, which generate massive volumes of data from diverse sources, including genomic sequences, high-resolution imaging, wearable devices, and electronic health records (EHRs). However, despite an annual estimate of 50 petabytes of data generated per hospital, only a fraction is utilized effectively. Harnessing this untapped potential offers a transformative opportunity to uncover novel disease mechanisms and deliver more precise and effective therapeutic interventions.

The MLCARE project seeks to revolutionize personalized medicine by developing cutting-edge AI solutions that integrate genomic, clinical, and environmental data into holistic, multimodal patient representations. Through innovative approaches such as Foundation Models and advanced generative AI methods, MLCARE will address critical challenges in processing complex, high-dimensional, and multimodal datasets. Emphasis will be placed on ensuring the trustworthiness, explainability, and security of AI applications to support real-world clinical decision-making.

A core mission of MLCARE is to train a new generation of interdisciplinary researchers with expertise spanning AI, computational biology, and healthcare. The program will equip doctoral candidates with the technical, analytical, and ethical skills needed to lead the future of patient-centered, AI-driven medicine. By combining state-of-the-art research with a comprehensive training program, MLCARE aims to set new standards in personalized healthcare, ensuring equitable, data-driven solutions that improve outcomes across diverse populations. This project is poised to position Europe at the forefront of global innovation in precision medicine, delivering a timely and impactful response to evolving healthcare challenges.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
Wkład UE netto
€ 564 376,32
Adres
CALLE MADRID 126
28903 Getafe (Madrid)
Hiszpania
Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (11)

Partnerzy (12)